MODELADO MATEMÁTICO DEL FLUJO DE PASAJEROS EN EL AEROPUERTO INTERNACIONAL DE TOCUMEN UTILIZANDO ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES SARIMA

Julio Enrique Trujillo González, Abraham DE SEDAS
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Abstract

Las series de tiempo son esenciales en diversos campos, permitiendo analizar patrones y predecir tendencias. El modelo ARIMA, aunque popular, asume estacionariedad, lo que puede no ser adecuado para series con patrones estacionales. Por ello, se introduce el modelo SARIMA, que considera la estacionalidad. El Aeropuerto Internacional de Tocumen en Panamá, un hub importante en América Latina, necesita predecir el flujo de pasajeros para su gestión eficiente. Este estudio adopta un enfoque no experimental y longitudinal para analizar y predecir el flujo de pasajeros utilizando SARIMA. A pesar de los desafíos de datos de 2020 y 2021 debido a la pandemia, el modelo proporcionó  predicciones precisas. La gestión aeroportuaria eficiente requiere prever tendencias futuras, y herramientas como SARIMA son valiosas en este contexto. Sin embargo, es crucial la selección adecuada de parámetros y validación. En el ámbito turístico, predecir tendencias y adaptarse a cambios es esencial para la sostenibilidad del sector.
利用 sarima 时间序列分析建立托库门国际机场客流数学模型
时间序列在许多领域都非常重要,可以分析模式和预测趋势。ARIMA 模型虽然很流行,但其假设条件是静态的,这可能不适合具有季节性模式的序列。因此,引入了考虑季节性的 SARIMA 模型。巴拿马托库门国际机场是拉丁美洲的一个重要枢纽,需要预测客流量以进行有效管理。本研究采用非实验性纵向方法,利用 SARIMA 对客流进行分析和预测。尽管 2020 年和 2021 年因大流行病而面临数据挑战,但该模型仍提供了准确的预测。高效的机场管理需要对未来趋势进行预测,SARIMA 等工具在这方面具有重要价值。然而,正确的参数选择和验证至关重要。在旅游业,预测趋势和适应变化对于该行业的可持续发展至关重要。
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