Kajian Literatur Multimedia Retrieval : Machine Learning Untuk Pengenalan Wajah

Mahdianta Pandia
{"title":"Kajian Literatur Multimedia Retrieval : Machine Learning Untuk Pengenalan Wajah","authors":"Mahdianta Pandia","doi":"10.55338/jikomsi.v7i1.2758","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Multimedia retrieval adalah pencarian dan temu kembali mengenai informasi yang terkandung pada konten multimedia. Konten multimedia terdiri dari gambar, teks, video, suara atau kombinasi dari keempatnya. Konten multimedia khususnya foto diupload lebih dari lebih dari 1,2 triliun foto dan video digital diambil setiap tahunnya. Delapan puluh lima (85) % dari konten multimedia tersebut diambil menggunakan smartphone dan langsung di upload ke media sosial. Penumpukan konten multimedia akan terus bertambah setiap tahunya, sehingga memutuhkan waktu untuk menelusurinya kembali di media penyimpanan yang digunakan. Multimedia retrieval dapat mengklasifikasikan koten tersebut berdasarkan pemilik wajah dari konten tersebut. Pengenalan wajah dapat dilakukan dengan baik menggunakan artificial intelligence. Perkembangan artificial intelligence juga terus berkembang hingga munculnya teknologi machine learning. Saat ini banyak dilakukan penelitian mengenai multimedia retrieval menggunakan machine learning yang didukung dengan algoritma AI yang lain, seperti deep learning. Pada kajian literatur ini akan melakukan kajian tentang multimedia retrieval, machine learning dan algoritma yang digunakan dalam penegnalan wajah sehingga diproleh kesimpulan Tingkat keberhasilan metode multimedia retrieval dan machine learning untuk mengenali wajah.","PeriodicalId":517527,"journal":{"name":"Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)","volume":"59 13","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2758","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Multimedia retrieval adalah pencarian dan temu kembali mengenai informasi yang terkandung pada konten multimedia. Konten multimedia terdiri dari gambar, teks, video, suara atau kombinasi dari keempatnya. Konten multimedia khususnya foto diupload lebih dari lebih dari 1,2 triliun foto dan video digital diambil setiap tahunnya. Delapan puluh lima (85) % dari konten multimedia tersebut diambil menggunakan smartphone dan langsung di upload ke media sosial. Penumpukan konten multimedia akan terus bertambah setiap tahunya, sehingga memutuhkan waktu untuk menelusurinya kembali di media penyimpanan yang digunakan. Multimedia retrieval dapat mengklasifikasikan koten tersebut berdasarkan pemilik wajah dari konten tersebut. Pengenalan wajah dapat dilakukan dengan baik menggunakan artificial intelligence. Perkembangan artificial intelligence juga terus berkembang hingga munculnya teknologi machine learning. Saat ini banyak dilakukan penelitian mengenai multimedia retrieval menggunakan machine learning yang didukung dengan algoritma AI yang lain, seperti deep learning. Pada kajian literatur ini akan melakukan kajian tentang multimedia retrieval, machine learning dan algoritma yang digunakan dalam penegnalan wajah sehingga diproleh kesimpulan Tingkat keberhasilan metode multimedia retrieval dan machine learning untuk mengenali wajah.
多媒体检索文献综述:人脸识别的机器学习
多媒体检索是对多媒体内容中所含信息的搜索和检索。多媒体内容包括图像、文本、视频、声音或四者的组合。多媒体内容,尤其是照片,每年上传的数码照片和视频超过 1.2 万亿张。85%的多媒体内容是使用智能手机拍摄并直接上传到社交媒体的。多媒体内容的积累每年都会持续增长,因此需要时间在所用的存储介质中进行检索。多媒体检索可以根据内容所有者的面孔对内容进行分类。人工智能可以很好地进行人脸识别。人工智能的发展也在不断壮大,直到机器学习技术的出现。目前,在深度学习等其他人工智能算法的支持下,利用机器学习对多媒体检索进行了大量研究。在本文献综述中,我们将对人脸识别中使用的多媒体检索、机器学习和算法进行研究,从而总结出多媒体检索和机器学习方法识别人脸的成功率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信