Identificação da tendência das emissões de gases do efeito estufa no estado do Amazonas: uma abordagem com suavização exponencial

Francisco Soares Lima Filho
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Abstract

Este artigo foca na importância da compreensão das emissões de dióxido de carbono equivalente (CO2e) no estado do Amazonas, destacando as potenciais implicações para políticas públicas. Utilizando análise de séries temporais de dados climáticos, o estudo investiga padrões de variabilidade e busca prever mudanças de curto e longo prazo nas emissões de CO2e. O objetivo é identificar os modelos de suavização exponencial mais adequados para prever a tendência das emissões de CO2e resultantes de mudanças no uso da terra na Amazônia durante o período de 1990 a 2021. Além disso, o artigo avalia a precisão dos modelos selecionados. Os resultados enfatizam a necessidade crítica de desenvolver modelos eficazes de previsão e estimativa em diversas áreas, destacando sua relevância na informação dos processos de formulação de políticas.
确定亚马孙州的温室气体排放趋势:指数平滑法
本文重点阐述了了解亚马孙州二氧化碳当量(CO2e)排放量的重要性,并强调了其对公共政策的潜在影响。通过对气候数据进行时间序列分析,该研究调查了变异模式,并试图预测二氧化碳当量排放量的短期和长期变化。目的是找出最适合的指数平滑模型,以预测 1990 年至 2021 年期间亚马逊土地利用变化导致的 CO2e 排放趋势。此外,文章还评估了所选模型的准确性。结果强调了在各个领域开发有效预测和估算模型的迫切需要,突出了这些模型在为决策过程提供信息方面的相关性。
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