Métodos de previsão de desempenho de pavimentos flexíveis: aplicação em trechos da rodovia estadual RSC-377

Glaucio Fetter, Jaelson Budny, Alisson Simonetti Milani, Diego Arthur Hartmann
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Abstract

A infraestrutura rodoviária é um fator crucial para o desenvolvimento econômico regional, uma vez que desempenha um papel fundamental no transporte de mercadorias, incluindo o escoamento agrícola e a integração com outras regiões do país. Para garantir a qualidade de todos os componentes do sistema viário, os Sistemas de Gerência de Pavimentos (SGP) são de vital importância. O desenvolvimento e a utilização de modelos de previsão de desempenho dentro do contexto de um SGP permitem aos gestores o conhecimento acerca das condições funcionais e estruturais de um determinado trecho do pavimento, permitindo a seleção de trechos prioritários e alocação de recursos orçamentários e humanos de forma racional. Dentre os modelos de previsão de desempenho desenvolvidos em âmbito nacional, destacam-se os métodos de Marcon (1996), Lerch (2002), Yshiba (2003) e Vitorello (2008), cujos fatores avaliados como resposta são referentes ao desempenho funcional de pavimentos asfálticos. Nesse sentido, essa pesquisa tem como objetivo a aplicação de diferentes modelos de previsão de desempenho para trechos da rodovia estadual RSC-377, a partir de dados disponíveis ao público, como volume diário médio de tráfego e medidas de irregularidade longitudinal. Foram selecionados quatro métodos de previsão de desempenho disponíveis na literatura brasileira, sendo dois destes com avaliação do Índice Internacional de Irregularidade (IRI) e os outros dois com avaliação do Quociente de Irregularidade (QI). O estudo busca contribuir para o entendimento do processo de degradação do pavimento em função da irregularidade longitudinal e aplicar conhecimentos teóricos acerca de previsão de desempenho de pavimentos aos trechos da rodovia selecionada.
预测柔性路面性能的方法:在 RSC-377 高速公路路段的应用
道路基础设施是地区经济发展的关键因素,因为它在货物运输,包括农产品销售和与国内其他地区的一体化方面发挥着根本性的作用。为了保证道路系统所有组成部分的质量,路面管理系统(PMS)至关重要。在路面管理系统中开发和使用性能预测模型,可使管理人员了解特定路段路面的功能和结构状况,从而选择优先路段,合理分配预算和人力资源。在国家层面开发的性能预测模型中,我们重点推荐 Marcon(1996 年)、Lerch(2002 年)、Yshiba(2003 年)和 Vitorello(2008 年)的方法,其评估因素是指沥青路面的功能性能。有鉴于此,本研究旨在根据日均交通量和纵向不规则度测量等公开数据,将不同的性能预测模型应用于 RSC-377 州道路段。研究选取了巴西文献中的四种性能预测方法,其中两种评估了国际不规则指数(IRI),另外两种评估了不规则商数(IQ)。该研究旨在帮助理解路面退化过程与纵向不规则性的函数关系,并将路面性能预测的理论知识应用于所选高速公路的路段。
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