Laurène Leclair-Visonneau , Stuart Mccarter , John Feemster , Paul Timm , Naima Covassin , Elizabeth Coon , Bradley Boeve , Michael Silber , Virend Somers , Erik St Louis
{"title":"Intérêt de la variabilité de la fréquence cardiaque pour prédire la phénoconversion dans le trouble du comportement en sommeil paradoxal isolé","authors":"Laurène Leclair-Visonneau , Stuart Mccarter , John Feemster , Paul Timm , Naima Covassin , Elizabeth Coon , Bradley Boeve , Michael Silber , Virend Somers , Erik St Louis","doi":"10.1016/j.msom.2023.12.016","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Objectif</h3><p>Le trouble du comportement en sommeil paradoxal isolé (TCSPi) est un signe prodromal très spécifique des synucléinopathies. Le développement de biomarqueurs constitue un défi majeur pour prédire le début de la maladie ou évaluer les futures thérapies neuroprotectrices. L’objectif de cette étude était d’évaluer la pertinence des altérations de la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) pour prédire la phénoconversion dans le TCSPi.</p></div><div><h3>Méthodes</h3><p>Chez 30 patients avec TCSPi suivis longitudinalement (≥<!--> <!-->3 ans), nous avons analysé rétrospectivement les paramètres de la VFC de la polysomnographie diagnostique et les avons comparés entre les patients ayant converti ou non au suivi. Nous avons testé l’exactitude de seuils précédemment déterminés dans la prédiction de la phénoconversion.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>La densité de puissance des très basses fréquences et l’index SD2 normalisé étaient plus bas chez les patients ayant converti, sans différence entre les sous-types cognitif et moteur. La densité de puissance totale prédisait une conversion précoce, tandis que le SD2 normalisé prédisait une conversion sur une période de 11,5 ans. Les mesures de sommeil paradoxal sans atonie et de VFC montraient une complémentarité dans la prédiction du risque de phénoconversion.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Nous avons validé l’intérêt de la VFC dans la prédiction de la phénoconversion vers une synucléinopathie avérée chez des patients atteints de TCSPi, à confirmer dans une large population multicentrique. La combinaison d’une évaluation multidomaine sera cruciale pour prédire le risque de conversion et la réponse aux futurs traitements neuroprotecteurs.</p></div>","PeriodicalId":100905,"journal":{"name":"Médecine du Sommeil","volume":"21 1","pages":"Page 9"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Médecine du Sommeil","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1769449323003655","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Objectif
Le trouble du comportement en sommeil paradoxal isolé (TCSPi) est un signe prodromal très spécifique des synucléinopathies. Le développement de biomarqueurs constitue un défi majeur pour prédire le début de la maladie ou évaluer les futures thérapies neuroprotectrices. L’objectif de cette étude était d’évaluer la pertinence des altérations de la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) pour prédire la phénoconversion dans le TCSPi.
Méthodes
Chez 30 patients avec TCSPi suivis longitudinalement (≥ 3 ans), nous avons analysé rétrospectivement les paramètres de la VFC de la polysomnographie diagnostique et les avons comparés entre les patients ayant converti ou non au suivi. Nous avons testé l’exactitude de seuils précédemment déterminés dans la prédiction de la phénoconversion.
Résultats
La densité de puissance des très basses fréquences et l’index SD2 normalisé étaient plus bas chez les patients ayant converti, sans différence entre les sous-types cognitif et moteur. La densité de puissance totale prédisait une conversion précoce, tandis que le SD2 normalisé prédisait une conversion sur une période de 11,5 ans. Les mesures de sommeil paradoxal sans atonie et de VFC montraient une complémentarité dans la prédiction du risque de phénoconversion.
Conclusion
Nous avons validé l’intérêt de la VFC dans la prédiction de la phénoconversion vers une synucléinopathie avérée chez des patients atteints de TCSPi, à confirmer dans une large population multicentrique. La combinaison d’une évaluation multidomaine sera cruciale pour prédire le risque de conversion et la réponse aux futurs traitements neuroprotecteurs.