Luisa Graciela Urure Tejada, Matilde Peña Casa, Danny Dominguez Pillaca
{"title":"Programa Estining de R-Studio para estudiantes universitarios de Ingeniería","authors":"Luisa Graciela Urure Tejada, Matilde Peña Casa, Danny Dominguez Pillaca","doi":"10.59427/rcli/2024/v24cs.953-961","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El manuscrito (artículo) se centra en el software R-Studio para la enseñanza de la estadística de los estudiantes universitarios de Arequipa, destacando su importancia en la educación superior. Se discute cómo los estudiantes universitarios comienzan a desarrollar habilidades fundamentales en la competencia analítica de la estadística, el software R-Studio ha transformado la enseñanza de la estadística, ya que, al ser un software libre resulta ser novedoso y de mucha ventaja para los estudiantes de nivel superior, sobre todo en la ciencia de la ingeniería, ya que permitirá que aprendan estadística inferencial en forma más práctica, sencilla y resolver problemas. El artículo subraya la importancia del desarrollo de habilidades para el éxito del análisis estadístico. Por otra parte, muchos estudiantes tienen dificultades para comprender los conceptos estadísticos complejos que se brindan en clase también en la estadística inferencial que es parte de la estadística debido a su abstracción ello, demanda un nivel elevado de comprensión y habilidades de razonamiento lógico. El enfoque de la investigación fue cuantitativo de tipo aplicada el diseño cuasiexperimental y se ubica en el nivel explicativo causal. Se realizó un estudio de investigación científica y revisión de forma sistemática descriptiva de todo tipo de artículos de revistas que se encuentran indexadas a partir del año 2018 hasta el presente año 2023, en las siguientes plataformas de búsqueda: Scopus, SciElo, Redalyc, Latindex, ProQuest, etc. para ello, se utilizó los descriptores: “Programa R” “análisis inferencial” “estadística inferencial”, “Pensamiento complejo”, “transformación de la enseñanza para el desarrollo de habilidades estadísticas”, “Desarrollo del pensamiento crítico reflexivo”, “Desarrollo del pensamiento matemático” combinándolos entre ellos con los booleanos AND y OR. Como conclusión se determinó que, la importancia la experiencia exitosa en la instalación, elección y promoción del software, ha resaltado la versatilidad, y el potencial de esta herramienta digital de programaciones en disciplinas vinculadas con la Ingeniería. Esto demuestra que se puede aplicar en otras áreas de la carrera, aprovechando paquetes disponibles en la web de forma gratuita.","PeriodicalId":509200,"journal":{"name":"Revista de Climatología","volume":"12 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de Climatología","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59427/rcli/2024/v24cs.953-961","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
El manuscrito (artículo) se centra en el software R-Studio para la enseñanza de la estadística de los estudiantes universitarios de Arequipa, destacando su importancia en la educación superior. Se discute cómo los estudiantes universitarios comienzan a desarrollar habilidades fundamentales en la competencia analítica de la estadística, el software R-Studio ha transformado la enseñanza de la estadística, ya que, al ser un software libre resulta ser novedoso y de mucha ventaja para los estudiantes de nivel superior, sobre todo en la ciencia de la ingeniería, ya que permitirá que aprendan estadística inferencial en forma más práctica, sencilla y resolver problemas. El artículo subraya la importancia del desarrollo de habilidades para el éxito del análisis estadístico. Por otra parte, muchos estudiantes tienen dificultades para comprender los conceptos estadísticos complejos que se brindan en clase también en la estadística inferencial que es parte de la estadística debido a su abstracción ello, demanda un nivel elevado de comprensión y habilidades de razonamiento lógico. El enfoque de la investigación fue cuantitativo de tipo aplicada el diseño cuasiexperimental y se ubica en el nivel explicativo causal. Se realizó un estudio de investigación científica y revisión de forma sistemática descriptiva de todo tipo de artículos de revistas que se encuentran indexadas a partir del año 2018 hasta el presente año 2023, en las siguientes plataformas de búsqueda: Scopus, SciElo, Redalyc, Latindex, ProQuest, etc. para ello, se utilizó los descriptores: “Programa R” “análisis inferencial” “estadística inferencial”, “Pensamiento complejo”, “transformación de la enseñanza para el desarrollo de habilidades estadísticas”, “Desarrollo del pensamiento crítico reflexivo”, “Desarrollo del pensamiento matemático” combinándolos entre ellos con los booleanos AND y OR. Como conclusión se determinó que, la importancia la experiencia exitosa en la instalación, elección y promoción del software, ha resaltado la versatilidad, y el potencial de esta herramienta digital de programaciones en disciplinas vinculadas con la Ingeniería. Esto demuestra que se puede aplicar en otras áreas de la carrera, aprovechando paquetes disponibles en la web de forma gratuita.