АНАЛІЗ МАРКЕТИНГОВОЇ ТА РЕКЛАМНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ КОНКУРЕНТІВ ЗАСОБАМИ СЕРВІСІВ ВЕБ-АНАЛІТИКИ

Herald of Lviv University of Trade and Economics Economic sciences Pub Date : 2024-01-19 DOI:10.32782/2522-1205-2023-74-08

Н. Р. Балук, І. В. Бойчук

{"title":"АНАЛІЗ МАРКЕТИНГОВОЇ ТА РЕКЛАМНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ КОНКУРЕНТІВ ЗАСОБАМИ СЕРВІСІВ ВЕБ-АНАЛІТИКИ","authors":"Н. Р. Балук, І. В. Бойчук","doi":"10.32782/2522-1205-2023-74-08","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті визначено особливості інструментів веб-аналітики як засобу збору, аналізу й вимірювання даних сайту компанії для виявлення основних тенденцій поведінки його відвідувачів. Деталізовано, які показники дозволяє вимірювати веб-аналітика як система визначення ефективності функціонування сайту. Встановлено основні напрями використання сервісів веб-аналітики у маркетинговій та бізнес-діяльності підприємства. Охарактеризовано специфіку стандартної і наскрізної веб-аналітики, визначено їхні відмінності. Подано етапи веб-аналітики для ефективного процесу збору й аналізу даних – від встановлення коду, налаштування трекінгу конверсій та ключових показників продуктивності до об’єднання даних з різних систем та створення звіту. Визначено два типи показників, необхідних для коректного аналізу зібраних веб-аналітикою даних. Для реалізації мети дослідження, в якості висвітлення практичних аспектів використання сервісів веб-аналітики для моніторингу маркетингової та рекламної діяльності обрано вітчизняний ринок побутової техніки та обрано п’ятірку основних конкурентів “Rozetka”, “MOYO”, “Алло”, “Comfy” і “Цитрус”. За допомогою сервісу Google Trends визначено, які з вказаних компаній лідирують за показником кількості пошукових запитів за два часові періоди (7 днів і 12 місяців). За допомогою сервісу веб-аналітики SimilarWeb зібрано інформацію в розрізі конкурентів на ринку побутової техніки. Визначено кількість відвідувачів сайту кожного з конкурентів за останні 3 місяці, ранжування сайтів у пошуковій видачі в пошукових системах. Виявлено тенденції у користуванні сайтом із різних пристроїв. Проаналізовано відсоток відмов як один із ключових показників аналітики, встановлено його значення при відвідуванні сайту кожного з конкурентів. Визначено найбільш ефективні канали комунікації для трафіку на сайт, серед яких найбільшу вагу отримав органічний пошук. Здійснено аналіз трафіку з соціальних мереж та особливостей рекламної діяльності компаній. Згруповано важливі метрики моніторингу конкурентного середовища. Визначено умови достовірності даних, отриманих із використаних сервісів веб-аналітики, та напрями подальших досліджень.","PeriodicalId":250152,"journal":{"name":"Herald of Lviv University of Trade and Economics Economic sciences","volume":"04 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Herald of Lviv University of Trade and Economics Economic sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32782/2522-1205-2023-74-08","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

У статті визначено особливості інструментів веб-аналітики як засобу збору, аналізу й вимірювання даних сайту компанії для виявлення основних тенденцій поведінки його відвідувачів. Деталізовано, які показники дозволяє вимірювати веб-аналітика як система визначення ефективності функціонування сайту. Встановлено основні напрями використання сервісів веб-аналітики у маркетинговій та бізнес-діяльності підприємства. Охарактеризовано специфіку стандартної і наскрізної веб-аналітики, визначено їхні відмінності. Подано етапи веб-аналітики для ефективного процесу збору й аналізу даних – від встановлення коду, налаштування трекінгу конверсій та ключових показників продуктивності до об’єднання даних з різних систем та створення звіту. Визначено два типи показників, необхідних для коректного аналізу зібраних веб-аналітикою даних. Для реалізації мети дослідження, в якості висвітлення практичних аспектів використання сервісів веб-аналітики для моніторингу маркетингової та рекламної діяльності обрано вітчизняний ринок побутової техніки та обрано п’ятірку основних конкурентів “Rozetka”, “MOYO”, “Алло”, “Comfy” і “Цитрус”. За допомогою сервісу Google Trends визначено, які з вказаних компаній лідирують за показником кількості пошукових запитів за два часові періоди (7 днів і 12 місяців). За допомогою сервісу веб-аналітики SimilarWeb зібрано інформацію в розрізі конкурентів на ринку побутової техніки. Визначено кількість відвідувачів сайту кожного з конкурентів за останні 3 місяці, ранжування сайтів у пошуковій видачі в пошукових системах. Виявлено тенденції у користуванні сайтом із різних пристроїв. Проаналізовано відсоток відмов як один із ключових показників аналітики, встановлено його значення при відвідуванні сайту кожного з конкурентів. Визначено найбільш ефективні канали комунікації для трафіку на сайт, серед яких найбільшу вагу отримав органічний пошук. Здійснено аналіз трафіку з соціальних мереж та особливостей рекламної діяльності компаній. Згруповано важливі метрики моніторингу конкурентного середовища. Визначено умови достовірності даних, отриманих із використаних сервісів веб-аналітики, та напрями подальших досліджень.

查看原文本刊更多论文

利用网络分析服务分析竞争对手的营销和广告活动

文章介绍了网络分析工具的特点，这些工具可以收集、分析和测量公司网站的数据，从而确定访问者行为的主要趋势。文章详细介绍了网络分析作为确定网站有效性的系统所能衡量的指标。确定了在企业营销和业务活动中使用网络分析服务的主要方向。文章介绍了标准网络分析和端到端网络分析的具体特点，并界定了它们之间的区别。文章介绍了有效收集和分析数据的网络分析阶段--从安装代码、设置转换跟踪和关键性能指标，到合并来自不同系统的数据和创建报告。文章确定了正确分析网络分析收集的数据所需的两类指标。为了实现研究目标，文章选择了国内家用电器市场作为案例，以突出使用网络分析服务监控营销和广告活动的实用性，并选择了五个主要竞争对手：Rozetka、MOYO、Allo、Comfy 和 Citrus。通过使用谷歌趋势服务，确定了其中哪家公司在两个时间段（7 天和 12 个月）的搜索查询数量上处于领先地位。通过网络分析服务 SimilarWeb，收集了家用电器市场竞争对手的信息。确定了每个竞争对手网站在过去 3 个月的访问量以及网站在搜索引擎结果中的排名。确定了不同设备的网站使用趋势。作为关键分析指标之一，对跳出率进行了分析，并确定了访问各竞争对手网站时的跳出率值。确定了网站流量的最有效传播渠道，其中有机搜索的权重最大。此外，还分析了来自社交网络的流量和公司广告活动的特殊性。对监测竞争环境的重要指标进行了分组。确定了从所使用的网络分析服务中获得的数据的可靠性条件和进一步研究的方向。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Herald of Lviv University of Trade and Economics Economic sciences

自引率

0.00%

发文量