Kişisel Sağlık Verileri Paylaşımı İle İlgili Değişkenlerin Sosyo-Demografik Özellikler Bakımından Farklılıkları

Bilgi Yönetimi Pub Date : 2023-07-11 DOI:10.33721/by.1242514

Havva Nur Atalay, Ş. Yücel

{"title":"Kişisel Sağlık Verileri Paylaşımı İle İlgili Değişkenlerin Sosyo-Demografik Özellikler Bakımından Farklılıkları","authors":"Havva Nur Atalay, Ş. Yücel","doi":"10.33721/by.1242514","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Çalışmada bireylerin kişisel sağlık verileri paylaşma niyeti, gizlilik endişesi, algılanan kontrol, algılanan risk ve algılanan fayda puanlarının, çeşitli tanımlayıcı değişkenler (cinsiyet, yaş, öğrenim düzeyi, gelir durumu vb.) açısından incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın evreni İzmir, Konya ve Adana’da yaşayan bireylerden oluşmaktadır. Örneklem büyüklüğü 600 kişi olarak belirlenmiştir. Bu illerden en az kaç kişinin katılması gerektiği tabakalı örnekleme yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Bu doğrultuda çalışmaya İzmir’den 302, Konya’dan 183, Adana’dan 150 kişi katılmıştır. Çalışmada veri paylaşma niyeti, algılanan kontrol, gizlilik endişesi, algılanan fayda ve algılanan risk ölçekleri kullanılmıştır. Ölçeklerin geçerlilik ve güvenilirlik araştırmaları Atalay (2022) kaynağında gerçekleştirilmiştir. Ölçeklerin Cronbach’s Alpha iç tutarlılık katsayısı sırasıyla 0.862, 0.709, 0.823, 0.801 ve 0.861olarak bulunmuştur. Araştırmada tanımlayıcı istatistiklerin yanı sıra t-testi ve ANOVA analizi yapılmıştır. Çalışma sonucunda kişisel veri paylaşma niyeti, gizlilik endişesi, algılanan kontrol, algılanan fayda ve algılanan risk düzeylerinin çeşitli sosyo-demografik özellikler bakımından (yaş, cinsiyet, öğrenim düzeyi, gelir düzeyi vb.) farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Çalışmada sonuç olarak bireylerin kişisel sağlık verilerini paylaşmasında etkili olan sosyo-demografik faktörler belirlenmiştir.","PeriodicalId":143631,"journal":{"name":"Bilgi Yönetimi","volume":"50 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bilgi Yönetimi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33721/by.1242514","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Çalışmada bireylerin kişisel sağlık verileri paylaşma niyeti, gizlilik endişesi, algılanan kontrol, algılanan risk ve algılanan fayda puanlarının, çeşitli tanımlayıcı değişkenler (cinsiyet, yaş, öğrenim düzeyi, gelir durumu vb.) açısından incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın evreni İzmir, Konya ve Adana’da yaşayan bireylerden oluşmaktadır. Örneklem büyüklüğü 600 kişi olarak belirlenmiştir. Bu illerden en az kaç kişinin katılması gerektiği tabakalı örnekleme yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Bu doğrultuda çalışmaya İzmir’den 302, Konya’dan 183, Adana’dan 150 kişi katılmıştır. Çalışmada veri paylaşma niyeti, algılanan kontrol, gizlilik endişesi, algılanan fayda ve algılanan risk ölçekleri kullanılmıştır. Ölçeklerin geçerlilik ve güvenilirlik araştırmaları Atalay (2022) kaynağında gerçekleştirilmiştir. Ölçeklerin Cronbach’s Alpha iç tutarlılık katsayısı sırasıyla 0.862, 0.709, 0.823, 0.801 ve 0.861olarak bulunmuştur. Araştırmada tanımlayıcı istatistiklerin yanı sıra t-testi ve ANOVA analizi yapılmıştır. Çalışma sonucunda kişisel veri paylaşma niyeti, gizlilik endişesi, algılanan kontrol, algılanan fayda ve algılanan risk düzeylerinin çeşitli sosyo-demografik özellikler bakımından (yaş, cinsiyet, öğrenim düzeyi, gelir düzeyi vb.) farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Çalışmada sonuç olarak bireylerin kişisel sağlık verilerini paylaşmasında etkili olan sosyo-demografik faktörler belirlenmiştir.

查看原文本刊更多论文

共享个人健康数据相关变量在社会人口特征方面的差异

本研究旨在从各种描述性变量（性别、年龄、教育水平、收入状况等）的角度，考察个人共享个人健康数据的意向、隐私问题、感知控制、感知风险和感知收益得分。研究对象包括居住在伊兹密尔、科尼亚和阿达纳的个人。样本量确定为 600 人。采用分层抽样法确定了这些城市的最低参与人数。因此，伊兹密尔有 302 人、科尼亚有 183 人、阿达纳有 150 人参与了研究。研究中使用了数据共享意向、感知控制、隐私关注、感知收益和感知风险量表。量表的有效性和可靠性研究在 Atalay（2022 年）中进行。量表的 Cronbach's Alpha 内部一致性系数分别为 0.862、0.709、0.823、0.801 和 0.861。除描述性统计外，还进行了 t 检验和方差分析。研究结果表明，不同的社会人口特征（年龄、性别、教育程度、收入水平等）对共享个人数据的意向、隐私问题、感知控制、感知利益和感知风险的水平存在差异。研究结果确定了影响个人共享个人健康数据的社会人口因素。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Bilgi Yönetimi

自引率

0.00%

发文量