Analisa Proses Pengerjaan Ticket Error Fallout Data pada Aplikasi Starclik

Ahmad Mu'az, Kiky Rizky Nova Wardani
{"title":"Analisa Proses Pengerjaan Ticket Error Fallout Data pada Aplikasi Starclik","authors":"Ahmad Mu'az, Kiky Rizky Nova Wardani","doi":"10.37012/jtik.v9i2.1753","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Fallout data atau bisa juga disebut dengan fallout (Unified Inventory Management) (UIM) berhubungan dengan data service pelanggan. Fallout merupakan suatu gangguan atau error yang diakibatkan karena ketidaksesuaian data yang ada di sistem (On desk) dengan data yang ada di lapangan (On site). Salah satu aplikasi IT yang digunakan oleh PT Telkom untuk mendukung aktifitas penanganan error fallout data adalah aplikasi Starclick. Apabila masalah fallout tidak diselesaikan, maka pelanggan tidak bisa menggunakan jaringan internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah pengerjaan fallout pada bulan Agustus 2023 serta ramalan jumlah fallout yang akan terjadi pada bulan Agustus 2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Analisa ini menggunakan analisa peramalan dengan menggunakan aplikasi POM For Windows versi 3 melalui tiga teknik yaitu teknik naive method, teknik moving averages, dan teknik exponential smoothing. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fallout yang paling sering terjadi setiap harinya adalah fallout dengan kode 1007 dan 1054 rata-rata order perhari masing-masing 134 order dan total 2692 untuk bulan Agustus. Peramalan Fallout 1007 dan 1054 yang akan terjadi pada bulan Agustus 2023 sebanyak 2692 order dengan rincian sebanyak 1399 order untuk fallout 1007 dan sebanyak 1293 order untuk fallout 1054 dengan rata-rata perhari sebanyak 134 order.","PeriodicalId":203870,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer","volume":"31 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37012/jtik.v9i2.1753","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Fallout data atau bisa juga disebut dengan fallout (Unified Inventory Management) (UIM) berhubungan dengan data service pelanggan. Fallout merupakan suatu gangguan atau error yang diakibatkan karena ketidaksesuaian data yang ada di sistem (On desk) dengan data yang ada di lapangan (On site). Salah satu aplikasi IT yang digunakan oleh PT Telkom untuk mendukung aktifitas penanganan error fallout data adalah aplikasi Starclick. Apabila masalah fallout tidak diselesaikan, maka pelanggan tidak bisa menggunakan jaringan internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah pengerjaan fallout pada bulan Agustus 2023 serta ramalan jumlah fallout yang akan terjadi pada bulan Agustus 2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Analisa ini menggunakan analisa peramalan dengan menggunakan aplikasi POM For Windows versi 3 melalui tiga teknik yaitu teknik naive method, teknik moving averages, dan teknik exponential smoothing. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fallout yang paling sering terjadi setiap harinya adalah fallout dengan kode 1007 dan 1054 rata-rata order perhari masing-masing 134 order dan total 2692 untuk bulan Agustus. Peramalan Fallout 1007 dan 1054 yang akan terjadi pada bulan Agustus 2023 sebanyak 2692 order dengan rincian sebanyak 1399 order untuk fallout 1007 dan sebanyak 1293 order untuk fallout 1054 dengan rata-rata perhari sebanyak 134 order.
分析 Starclik 应用程序中的票据错误落差数据处理过程
损耗数据或也可称为损耗(统一库存管理)(UIM)与客户服务数据有关。数据丢失是指系统(桌面)中的数据与现场(现场)中的数据不匹配而造成的干扰或错误。PT Telkom 用于支持数据丢失错误处理活动的 IT 应用程序之一是 Starclick 应用程序。如果掉线问题得不到解决,客户就无法使用互联网络。本研究旨在确定 2023 年 8 月的掉线工作量,并预测 2023 年 8 月将发生的掉线次数。本研究采用的方法是定量描述法。本分析使用 POM For Windows 版本 3 应用程序,通过三种技术(即天真法技术、移动平均线技术和指数平滑技术)进行预测分析。本研究采用了访谈、观察和文献研究等数据收集技术。结果表明,每天最频繁出现的落单是代码为 1007 和 1054 的落单,平均每天各 134 单,8 月份共计 2692 单。预测 2023 年 8 月将发生的降雨量 1007 和 1054 为 2692 单,降雨量 1007 的详细订单数为 1399 单,降雨量 1054 的详细订单数为 1293 单,日均订单数为 134 单。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信