Analisis Regresi Spasial Persentase Kemiskinan di Kawasan Timur Indonesia Tahun 2022

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI:10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1792

Achmad Choirul Huda, Afifah Az-zahra, Fatia Putri Yasmin, Icha Wahyu Kusuma Ningrum, Wildhan Surya Putra, Budiasih Budiasih

{"title":"Analisis Regresi Spasial Persentase Kemiskinan di Kawasan Timur Indonesia Tahun 2022","authors":"Achmad Choirul Huda, Afifah Az-zahra, Fatia Putri Yasmin, Icha Wahyu Kusuma Ningrum, Wildhan Surya Putra, Budiasih Budiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1792","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan masalah multidimensional yang terjadi di Indonesia. Kemiskinan erat hubungannya dengan tingkat ketahanan pangan di suatu daerah. Kawasan Timur Indonesia (KTI) menjadi perhatian karena tingginya tingkat persentase kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat variabel penyusun ketahanan pangan yang berpengaruh signifikan terhadap persentase kemiskinan tingkat kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia. Identifikasi heterogenitas spasial yang dilakukan menunjukkan penggunaan model Geographically Weighted Regression (GWR) lebih baik dibandingkan regresi linier berganda (RLB) untuk menunjukkan hubungan antara variabel penyusun ketahanan pangan terhadap persentase kemiskinan. Dihasilkan model GWR lokal untuk melihat heterogenitas spasial pada level kabupaten/kota dengan fokus variabel rasio konsumsi normatif perkapita (NCPR), persentase rumah tangga dengan proporsi pengeluaran untuk pangan lebih dari 65% terhadap pendapatan (PP), dan kombinasinya dengan variabel lain. Diperoleh bahwa tingkat kemiskinan pada level kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia dipengaruhi oleh variabel penyusun ketahanan pangan yang berbeda-beda, terutama antara variabel PP dengan akses listrik dan angka harapan hidup.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1792","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah multidimensional yang terjadi di Indonesia. Kemiskinan erat hubungannya dengan tingkat ketahanan pangan di suatu daerah. Kawasan Timur Indonesia (KTI) menjadi perhatian karena tingginya tingkat persentase kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat variabel penyusun ketahanan pangan yang berpengaruh signifikan terhadap persentase kemiskinan tingkat kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia. Identifikasi heterogenitas spasial yang dilakukan menunjukkan penggunaan model Geographically Weighted Regression (GWR) lebih baik dibandingkan regresi linier berganda (RLB) untuk menunjukkan hubungan antara variabel penyusun ketahanan pangan terhadap persentase kemiskinan. Dihasilkan model GWR lokal untuk melihat heterogenitas spasial pada level kabupaten/kota dengan fokus variabel rasio konsumsi normatif perkapita (NCPR), persentase rumah tangga dengan proporsi pengeluaran untuk pangan lebih dari 65% terhadap pendapatan (PP), dan kombinasinya dengan variabel lain. Diperoleh bahwa tingkat kemiskinan pada level kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia dipengaruhi oleh variabel penyusun ketahanan pangan yang berbeda-beda, terutama antara variabel PP dengan akses listrik dan angka harapan hidup.

查看原文本刊更多论文

2022 年印度尼西亚东部贫困率的空间回归分析

贫困是印度尼西亚的一个多层面问题。贫困与一个地区的粮食安全水平密切相关。印度尼西亚东部（KTI）因其较高的贫困率而备受关注。本研究的目的是探讨构成粮食安全的变量对印尼东部地区/城市一级的贫困率有哪些显著影响。空间异质性的识别表明，使用地理加权回归（GWR）模型比多元线性回归（MLR）更能显示构成粮食安全的变量与贫困率之间的关系。为研究区/市一级的空间异质性，我们制作了一个地方 GWR 模型，重点关注人均标准消费比率（NCPR）、食品支出占收入比例超过 65% 的家庭百分比（PP）等变量及其与其他变量的组合。研究发现，印尼东部县/市一级的贫困率受不同粮食安全变量的影响，特别是人均标准消费比率与电力供应和预期寿命之间的关系。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Seminar Nasional Official Statistics

自引率

0.00%

发文量