DUYGU ANALİZİ VE UYUM ANALİZİNİN BİRLİKTE KULLANIMI: TÜRKİYE’DE ANNELİK HAKKINDAKİ GÖRÜŞLERİN İNCELENMESİ

Duygu İçen, Ayşe Abbasoğlu Özgören, Anil Boz Semerci
{"title":"DUYGU ANALİZİ VE UYUM ANALİZİNİN BİRLİKTE KULLANIMI: TÜRKİYE’DE ANNELİK HAKKINDAKİ GÖRÜŞLERİN İNCELENMESİ","authors":"Duygu İçen, Ayşe Abbasoğlu Özgören, Anil Boz Semerci","doi":"10.51541/nicel.1227992","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sosyal medya ve internet kullanımı, dünya üzerindeki tüm toplumlarda belirgin olarak her geçen yıl artmaya devam etmektedir. İnsanlar, günlük hayatta karşılaştıkları farklı olaylar ve durumlar karşısındaki hislerini ve yorumlarını sosyal medya platformları aracılığı ile her an kolay bir şekilde dış dünya ile paylaşmaktadırlar. Twitter bu konuda lider olan bir sosyal medya platformu olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de anneliğe yönelik tutum ve hislerin incelenmesi amacıyla toplanan Twitter verisine önce Duygu analizi uygulamak ve bu uygulama sonucunda elde edilen bilgiyi Uyum analizi için kullanmaktır. Çalışmada öncelikle toplanan metinlere, farklı konum ve farklı zaman bilgisi ışığında duygu analizi yapılmıştır. Elde edilen duygu kategorilerine göre olumsallık tabloları oluşturulmuş ve bu tablolara uygulanan Uyum Analizi ve Çoklu Uyum Analizi ile anneliğe yönelik tutumların hangi illerde ve hangi zaman aralıklarında birbiri ile benzerlik gösterdiğine yahut farklılaştığına dair sonuçlar elde edilmiştir. Bu çalışma, literatürde Duygu analizi sonuçlarının Uyum Analizi için kullanıldığı ilk çalışmadır. Böylece yapılandırılmamış (metin) veriden elde edilen bilginin, klasik istatistiksel analiz tekniklerinden biri ile incelenmesi noktasında örnek bir çalışma olma konusunda da literatüre katkı sağlamaktadır.","PeriodicalId":382804,"journal":{"name":"Nicel Bilimler Dergisi","volume":"14 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Nicel Bilimler Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51541/nicel.1227992","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Sosyal medya ve internet kullanımı, dünya üzerindeki tüm toplumlarda belirgin olarak her geçen yıl artmaya devam etmektedir. İnsanlar, günlük hayatta karşılaştıkları farklı olaylar ve durumlar karşısındaki hislerini ve yorumlarını sosyal medya platformları aracılığı ile her an kolay bir şekilde dış dünya ile paylaşmaktadırlar. Twitter bu konuda lider olan bir sosyal medya platformu olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de anneliğe yönelik tutum ve hislerin incelenmesi amacıyla toplanan Twitter verisine önce Duygu analizi uygulamak ve bu uygulama sonucunda elde edilen bilgiyi Uyum analizi için kullanmaktır. Çalışmada öncelikle toplanan metinlere, farklı konum ve farklı zaman bilgisi ışığında duygu analizi yapılmıştır. Elde edilen duygu kategorilerine göre olumsallık tabloları oluşturulmuş ve bu tablolara uygulanan Uyum Analizi ve Çoklu Uyum Analizi ile anneliğe yönelik tutumların hangi illerde ve hangi zaman aralıklarında birbiri ile benzerlik gösterdiğine yahut farklılaştığına dair sonuçlar elde edilmiştir. Bu çalışma, literatürde Duygu analizi sonuçlarının Uyum Analizi için kullanıldığı ilk çalışmadır. Böylece yapılandırılmamış (metin) veriden elde edilen bilginin, klasik istatistiksel analiz tekniklerinden biri ile incelenmesi noktasında örnek bir çalışma olma konusunda da literatüre katkı sağlamaktadır.
将情感分析和适应分析结合起来使用:研究土耳其人对做母亲的看法
在全世界各个社会,社交媒体和互联网的使用每年都在大幅增加。人们可以随时通过社交媒体平台与外界轻松分享他们对日常生活中遇到的不同事件和情况的感受和评论。在这方面,Twitter 是公认的领先社交媒体平台。本研究的目的是首先对收集到的 Twitter 数据进行情感分析,以分析土耳其人对做母亲的态度和感受,并将分析结果用于内聚力分析。在研究中,首先根据不同地点和不同时间的信息对收集到的文本进行分析。根据所获得的情感类别创建了情况表,并对这些情况表进行了一致性分析和多重一致性分析,从而得出了在哪些省份和哪些时间间隔内,人们对母亲的态度是相似的或不同的。本研究是文献中首次将情感分析结果用于一致性分析的研究。因此,本研究在利用经典统计分析技术之一检查从非结构化(文本)数据中获取的信息方面,为文献研究做出了示范性贡献。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信