Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Laringitis (Radang Pita Suara) Pada Manusia

Dwi Putri Zebua, H. Hafizah, Rina Mahyuni
{"title":"Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Laringitis (Radang Pita Suara) Pada Manusia","authors":"Dwi Putri Zebua, H. Hafizah, Rina Mahyuni","doi":"10.53513/jursi.v2i6.9430","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Laringitis adalah peradangan yang terjadi pada laring, yaitu bagian dari saluran pernafasan dimana pita suara berada. Kondisi ini dapat disebabkan oleh penggunaan laring yang berlebihan, iritasi atau infeksi. Secara umum Laringitis dapat bersifat akut dan kronis, serta kurangnya pengetahuan masyarakat yang tidak mencukupi tenaga ahli medis yang mengakibatkan terlambatnya penanganan terhadap pasien yang menderita penyakit Laringitis. Untuk penyelesaian masalah penyakit Laringitis dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes. Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Laringitis menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Laringitis.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"23 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i6.9430","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Laringitis adalah peradangan yang terjadi pada laring, yaitu bagian dari saluran pernafasan dimana pita suara berada. Kondisi ini dapat disebabkan oleh penggunaan laring yang berlebihan, iritasi atau infeksi. Secara umum Laringitis dapat bersifat akut dan kronis, serta kurangnya pengetahuan masyarakat yang tidak mencukupi tenaga ahli medis yang mengakibatkan terlambatnya penanganan terhadap pasien yang menderita penyakit Laringitis. Untuk penyelesaian masalah penyakit Laringitis dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes. Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Laringitis menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Laringitis.
在专家系统中应用 Naive Bayes 诊断人类喉炎(声带炎症
喉炎是发生在喉部的炎症,喉部是声带所在的呼吸道部位。这种情况可能是由于喉部过度使用、受到刺激或感染引起的。一般来说,喉炎有急性和慢性之分,而且由于医学专家对喉炎缺乏足够的社会知识,导致喉炎患者得不到及时治疗。要解决喉炎疾病的问题,可以通过使用奈何贝叶斯法的专家系统来实现。Naive Bayes 是一种简单的概率分类器,可计算一组概率。天真贝叶斯基于一个简化假设,即如果给定一个输出值,属性值是有条件地相互独立的。本研究的最终成果是利用 Naive Bayes 方法使用户更容易诊断喉炎疾病的类型,从而提供诊断信息结果,显示系统对疾病的置信度以及克服喉炎疾病的建议或解决方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信