Particularidades probatorias del discurso de odio en Internet: identificación de factores de polarización radical mediante sistemas algorítmicos

Federico Bueno de Mata
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Abstract

En el presente artículo se aborda la naturaleza jurídica de los factores de polarización radical de los delitos de odio como prueba en un proceso penal y como los sistemas algorítmicos pueden detectar su existencia a través de la monitorización y el análisis del discurso de odio en línea, conjugando su uso con técnicas OSINT y con una futurible prueba de inteligencia policial. Así, se parte del encuadramiento de los factores de polarización como prueba indiciaria en el proceso, para posteriormente identificar qué parámetros concretos se deberían tener en cuenta en estos casos para probar el discurso de odio en línea. Finalmente se analizan los algoritmos impulsados a nivel policial en España, planteando sus virtudes y limitaciones legales y planteando la necesidad de analizar cómo encajan estos algoritmos con la legislación, especialmente en relación con la prohibición de sistemas de policía predictiva y reincidencia criminal.
互联网上仇恨言论的证据特征:利用算法系统识别激进的极化因素
本文论述了激进仇恨犯罪极化因素作为刑事诉讼证据的法律性质,以及算法系统如何通过监控和分析网络仇恨言论来检测其存在,并将其与 OSINT 技术和未来的警方情报证据结合使用。因此,我们首先将极化因素作为诉讼过程中的指示性证据,然后确定在这些案件中应考虑哪些具体参数,以证明网络仇恨言论。最后,我们对西班牙警方推广的算法进行了分析,讨论了这些算法的优点和法律限制,并提出有必要分析这些算法如何与立法相适应,特别是在禁止预测性警务系统和刑事累犯方面。
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