Brayan de Almeida Lima, Marcos dos Santos, Renato Santiago Quintal, Enderson Luiz Pereira Júnior
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Abstract
Com o advento da pandemia do coronavírus (COVID-19), no ano de 2020, os setores de bens de consumo e serviços no Brasil procuraram atender à crescente demanda de forma virtual. O e-commerce no país cresceu 47%, correspondendo a maior alta em 20 anos. O propósito deste artigo é demonstrar a viabilidade da aplicação do Método Superiority and Inferiority Ranking para a seleção da melhor empresa de serviço de hospedagem de website, entre diversas alternativas e critérios. Convém apontar que existe uma grande variedade de empresas deste segmento, fazendo com que a seleção se torne complexa quando sem o auxílio de um método de tomada de decisão. Foi utilizado um método híbrido de apoio à decisão multicritério, o Simple Aggregation of Preferences Expressed by Ordinal Vectors –Multi Decision Makers (SAPEVO-M) e o Superiority and Inferiority Ranking (SIR). O SAPEVO-M auxilia na determinação do vetor peso e o SIR favorece a ordenação das alternativas. As alternativas e os critérios foram selecionados a partir da relevância e importância, respectivamente, para os autores. A solução encontrada foi satisfatória, uma vez que, a empresa de maior preferência, a LocaWeb, apresenta o maior valor do critério de preferência, armazenamento, porém, percebe-se uma grande disparidade entre a melhor e a pior alternativa.