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Abstract
Entendemos que o ato de pesquisar é primordial no processo de aprendizagem e, principalmente, na construção de indivíduos autónomos e críticos. A compreensão acerca do uso adequado da estatística, propicia menores erros nos relatos dos resultados executados e na interpretação das suas conclusões. O que se observa hoje são análises de experimentos mal realizados e resultados erroneamente interpretados. O que justifica que o próprio aluno na construção do seu artigo, seja capaz de realizar as análises e interpretar os resultados. O projeto foi desenvolvido com duas estudantes do terceiro período do Curso Superior de Tecnologia em Aquicultura do Instituto Federal de Roraima. Este trabalho objetivou tornar os alunos conscientes da aplicação de delineamentos utilizados na experimentação agropecuária e suas aplicações, por meio de resolução de lista de exercícios e apresentar o sistema computacional SISVAR com aplicações diversas na análise estatística de experimentos, pela facilidade de acesso e utilização. As alunas foram capazes de a partir de dados obtidos de exemplos práticos: sugerir qual o melhor delineamento em cada exercícios, analisar os dados e ver se os mesmos seguiam as pressuposições para realizar a analise de variância, formular as hipóteses para validade do teste F, realizar a análise de variância e aplicar o teste F. A partir do teste F, foram capazes de realizar o estudo dos desdobramento e encontrar em cada exercício o melhor tratamento em função do estudo do teste Tukey ou em função do estudo de regressão. Concluímos que as alunas adquiriram a habilidade em interpretar, analisar e resolver a informação advinda dos dados coletados durante a execução da pesquisa e tornaram-nas conscientes dos diversos aspectos de aplicação de métodos estatísticos proposto no projeto.
我们知道,研究行为在学习过程中至关重要,尤其是在培养自主和批判性的个人方面。了解如何正确使用统计数据,可以减少在报告结果和解释结论时出现的错误。我们今天看到的都是对拙劣实验的分析和对结果的曲解。这就要求学生在撰写自己的文章时能够自己进行分析和解释结果。该项目是与罗赖马联邦学院水产养殖技术课程的两名三年级学生共同开发的。这项工作旨在让学生了解农业试验中使用的设计及其应用,方法是解决一系列练习,并介绍 SISVAR 计算机系统,由于其易于访问和使用,该系统在试验统计分析中具有多种应用。利用从实际例子中获得的数据,学生们能够:为每个练习提出最佳设计建议;分析数据并确定其是否符合进行方差分析的假设;为 F 检验的有效性提出假设;进行方差分析并应用 F 检验。在 F 检验的基础上,他们能够根据 Tukey 检验或回归研究来研究劈叉,并为每项练习找到最佳处理方法。我们的结论是,学生们掌握了解释、分析和解决从研究期间收集的数据中得出的信息的能力,并使他们了解了应用项目中提出的统计方法的各个方面。