Intelligente Produktionsplanung in der Lebensmittelbranche

Laura Knitter, Jan Tschirner, Konrad Jagusch, H. Kummer, Jan Sender
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Abstract

Abstract Eine ungenügende Produktionsplanung in der Lebensmittelbranche führt zu hohen Verschwendungen. Um dies zu verhindern, wird ein intelligenter Vorhersagealgorithmus entwickelt, welcher die Bedarfe anhand von Informationen aus einem Kassensystem vorhersagen kann. Es können weitere Parameter integriert werden, um so die Vorhersagegenauigkeit gegenüber klassischen Methoden zu erhöhen. Eine Implementierung auf einer Plattform zwischen Kunde und Lieferant minimiert den Kommunikationsaufwand.
食品工业的智能生产规划
摘要 食品工业生产计划不足会导致高损耗。为了避免这种情况,我们开发了一种智能预测算法,它可以根据销售点系统的信息预测需求。与传统方法相比,该算法可整合其他参数,以提高预测的准确性。在客户和供应商之间的平台上实施,可最大限度地减少沟通工作量。
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