Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ekonomiler İçin Ülke Kredi Notlarının Belirleyicileri: Sıralı Tercih Modelleri

Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Pub Date : 2023-12-07 DOI:10.33399/biibfad.1333022

Canan Güneş, Serdar Kurt

{"title":"Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ekonomiler İçin Ülke Kredi Notlarının Belirleyicileri: Sıralı Tercih Modelleri","authors":"Canan Güneş, Serdar Kurt","doi":"10.33399/biibfad.1333022","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Çalışmada S&P tarafından verilen ülke kredi notlarını etkileyen makroekonomik göstergeler; sıralı probit, tesadüfi etkiler sıralı probit ve zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit modeller ile araştırılmaktadır. 34 gelişmiş ve 53 gelişmekte olan ekonomi olmak üzere toplam 87 ülkenin 2009-2018 dönemi yıllık verileri kullanılmaktadır. Analizler tüm ülkeler, gelişmekte olan ekonomiler ve gelişmiş ekonomiler için ayrı ayrı uygulanmaktadır. Elde edilen bulgulara göre yönetim göstergeleri ortalaması, kişi başına GSYİH, büyüme oranı, işsizlik oranı, enflasyon oranı, cari denge, tasarruflar, borçlanma ve harcama önemli makroekonomik göstergelerdir. Kullanılan modellerin doğru tahmin yüzdeleri kıyaslandığında üç model de en iyi performansı gelişmiş ekonomiler için göstermektedir. Üç model içerisinde ±4 hata payına göre en iyi performans ise zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit model ile elde edilmektedir.","PeriodicalId":504158,"journal":{"name":"Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi","volume":"17 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33399/biibfad.1333022","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Çalışmada S&P tarafından verilen ülke kredi notlarını etkileyen makroekonomik göstergeler; sıralı probit, tesadüfi etkiler sıralı probit ve zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit modeller ile araştırılmaktadır. 34 gelişmiş ve 53 gelişmekte olan ekonomi olmak üzere toplam 87 ülkenin 2009-2018 dönemi yıllık verileri kullanılmaktadır. Analizler tüm ülkeler, gelişmekte olan ekonomiler ve gelişmiş ekonomiler için ayrı ayrı uygulanmaktadır. Elde edilen bulgulara göre yönetim göstergeleri ortalaması, kişi başına GSYİH, büyüme oranı, işsizlik oranı, enflasyon oranı, cari denge, tasarruflar, borçlanma ve harcama önemli makroekonomik göstergelerdir. Kullanılan modellerin doğru tahmin yüzdeleri kıyaslandığında üç model de en iyi performansı gelişmiş ekonomiler için göstermektedir. Üç model içerisinde ±4 hata payına göre en iyi performans ise zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit model ile elde edilmektedir.

查看原文本刊更多论文

发达经济体和发展中经济体国家信用评级的决定因素：顺序偏好模型

在本研究中，使用有序 probit 模型、随机效应有序 probit 模型和随机效应有序 probit 模型对影响标普主权信用评级的宏观经济指标进行了研究。研究使用了 2009-2018 年期间 87 个国家（34 个发达国家和 53 个新兴经济体）的年度数据。对所有国家、新兴经济体和发达经济体分别进行了分析。研究结果表明，治理指标、人均国内生产总值、增长率、失业率、通货膨胀率、经常账户余额、储蓄、借贷和支出的平均值是重要的宏观经济指标。在比较所用模型的预测正确率时，所有三个模型对发达经济体的预测都表现最佳。在这三个模型中，误差率为±4 的随机效应有序概率模型在一段时间内的单位平均数方面表现最佳。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

自引率

0.00%

发文量