Optimasi Genetic Algorithm (GA) Untuk Pencarian Rute Terpendek Distribusi Barang XYZ

H. Zahro, Febriana Santi Wahyuni, A. Sasmito
{"title":"Optimasi Genetic Algorithm (GA) Untuk Pencarian Rute Terpendek Distribusi Barang XYZ","authors":"H. Zahro, Febriana Santi Wahyuni, A. Sasmito","doi":"10.36040/seniati.v7i1.8035","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Permasalahan pada pencarian rute dalam proses pendistribusian barang XYZ merupakan masalah yang sering terjadi pada suatu pemilik usaha/ perusahaan. Dengan penentuan rute terpendek dalam distribusi  barang dari Gudang ke agen-agen dan mempertimbang jarak, waktu tempuh, serta biaya yang harus dikeluarkan. Metode Algoritma Genetika (GA) ini merupakan suatu algoritma untuk menyelesaikan masalahan optimasi, menggunakan konsep evolusi teori Darwin.  Proses Algoritma Genetika ini dengan mengambil populasi awal dengan cara operasi genetika untuk membentuk generasi selanjutnya. Tahapan pada algoritma genetika ini dengan cara melakukan inisialisasi awal untuk menetukan populasi. Selanjutnya dilakukan pencarian nilai fitness dari masing-masing kromosom. Dilakukan proses crossover, mutasi, dan perhitungan nilai fitness evaluasi, seleksi sehingga diperoleh populasi baru.","PeriodicalId":508658,"journal":{"name":"Prosiding SENIATI","volume":"22 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding SENIATI","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36040/seniati.v7i1.8035","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Permasalahan pada pencarian rute dalam proses pendistribusian barang XYZ merupakan masalah yang sering terjadi pada suatu pemilik usaha/ perusahaan. Dengan penentuan rute terpendek dalam distribusi  barang dari Gudang ke agen-agen dan mempertimbang jarak, waktu tempuh, serta biaya yang harus dikeluarkan. Metode Algoritma Genetika (GA) ini merupakan suatu algoritma untuk menyelesaikan masalahan optimasi, menggunakan konsep evolusi teori Darwin.  Proses Algoritma Genetika ini dengan mengambil populasi awal dengan cara operasi genetika untuk membentuk generasi selanjutnya. Tahapan pada algoritma genetika ini dengan cara melakukan inisialisasi awal untuk menetukan populasi. Selanjutnya dilakukan pencarian nilai fitness dari masing-masing kromosom. Dilakukan proses crossover, mutasi, dan perhitungan nilai fitness evaluasi, seleksi sehingga diperoleh populasi baru.
遗传算法 (GA) 优化 XYZ 货物配送的最短路径搜索
在分销 XYZ 商品的过程中,寻找路线是企业主/公司经常遇到的问题。通过确定从仓库到代理商的货物配送的最短路线,并考虑距离、旅行时间和必须产生的成本。遗传算法(GA)是一种利用达尔文理论的进化概念解决优化问题的算法。 这种遗传算法的过程是通过遗传操作获取初始种群,从而形成下一代。该遗传算法的各个阶段通过初始化来确定种群。接下来,搜索每个染色体的适应度值。通过交叉、变异、计算适配值评估、选择等过程,从而获得新的种群。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信