{"title":"Analisis Pengujian Hipotesis Sampel Terpisah dengan Perluasan Median terhadap Clustering Data E-Commerce","authors":"Mardiani Mardiani, Dien Novita","doi":"10.46576/device.v4i2.3834","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Fungi dari e-commerce telah banyak digunakan oleh berbagai kalangan dan bidang. Transaksi jual beli yang menggunakan media online sangat membantu dan memudahkan proses, baik bagi penjual maupun pembeli. E-Commerce juga sangat membantu terutama pada saat pandemic COVID 19 dimana terjadi pembatasan di berbagai saat dan tempat. Setelah masa pandemic berakhir pun, e-commerce tetap diminati dan digunakan untuk transaksi jual beli. Kalangan muda terutama mahasiswa merupakan kalangan yang paling memungkinkan penggunaan teknologi dalam berbelanja karena terbiasa dengan teknologi. Mahasiswa dari rentang usia muda baik Perempuan maupun laki-laki memiliki kecendrungan memilih Aplikasi e-commerce mana yang menarik dan mudah digunakan. E-commerce seperti Shoppe, Tokopedia dan lainnya merupakan platform terbanyak yang dipilih mahasiswa dan juga Masyarakat Indonesia. Banyaknya aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa khususnya bisa menjadi pertimbangan untuk menentukan aplikasi terbaik dan favorit. Pengujian hipotesis sampel independen akan menggunakan pengelompokan data mining untuk atribut usia dan jenis kelamin. Kemudian dari pengelompokan tersebut akan diuji hipotesis perbedaan signifikan jumlah e-commerce yang digunakan dari pengelompokan atribut mahasiswa dengan menggunakan perluasan median. Hasil pengujian menunjukkan bahwa memang ada perbedaan signifikan jumlah e-Commerce yang digunakan mahasiswa dan pengelompokan atribut antara usia dan jenis kelamin lebih didominasi oleh usia.","PeriodicalId":179842,"journal":{"name":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","volume":"4 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46576/device.v4i2.3834","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Fungi dari e-commerce telah banyak digunakan oleh berbagai kalangan dan bidang. Transaksi jual beli yang menggunakan media online sangat membantu dan memudahkan proses, baik bagi penjual maupun pembeli. E-Commerce juga sangat membantu terutama pada saat pandemic COVID 19 dimana terjadi pembatasan di berbagai saat dan tempat. Setelah masa pandemic berakhir pun, e-commerce tetap diminati dan digunakan untuk transaksi jual beli. Kalangan muda terutama mahasiswa merupakan kalangan yang paling memungkinkan penggunaan teknologi dalam berbelanja karena terbiasa dengan teknologi. Mahasiswa dari rentang usia muda baik Perempuan maupun laki-laki memiliki kecendrungan memilih Aplikasi e-commerce mana yang menarik dan mudah digunakan. E-commerce seperti Shoppe, Tokopedia dan lainnya merupakan platform terbanyak yang dipilih mahasiswa dan juga Masyarakat Indonesia. Banyaknya aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa khususnya bisa menjadi pertimbangan untuk menentukan aplikasi terbaik dan favorit. Pengujian hipotesis sampel independen akan menggunakan pengelompokan data mining untuk atribut usia dan jenis kelamin. Kemudian dari pengelompokan tersebut akan diuji hipotesis perbedaan signifikan jumlah e-commerce yang digunakan dari pengelompokan atribut mahasiswa dengan menggunakan perluasan median. Hasil pengujian menunjukkan bahwa memang ada perbedaan signifikan jumlah e-Commerce yang digunakan mahasiswa dan pengelompokan atribut antara usia dan jenis kelamin lebih didominasi oleh usia.