UMA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESPACIAIS PARA CRIMINALIDADE VIOLENTA NO ESTADO DE PERNAMBUCO

Thalia Marques, Chiara França, D. Firmino
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Abstract

Esse estudo tem como objetivo identificar padrões espaciais nos índices de criminalidade violenta no Estado de Pernambuco, com base na Teoria Econômica do Crime. Através da aplicação das taxas de CVLI (Crime Violento Letal e Intencional) e CVP (Crime Violento contra o Patrimônio), que representam os índices de homicídio e roubo, no período de 2014 a 2020, como variáveis de interesse. Para tal proposta, foi utilizada a metodologia AEDE, com a pretensão de testar a autocorrelação espacial e identificar os clusters espaciais. Com isso, foram identificados agrupamentos espaciais, para ambas as variáveis, nas mesorregiões: Sertão, Agreste e RMR (Região Metropolitana de Recife). Além disso, verificou-se a ruptura do padrão de comportamento no ano de 2020 de maneiras diferentes para cada variável em estudo, como possível efeito da pandemia de covid-19. Notou-se ainda uma possibilidade de estudo futuro no que se referiu ao incremento da variável de renda com o PIB per capita de cada município, ao realizar uma análise espacial com I de Moran Local bivariado, que resultou em baixa autocorrelação. PALAVRAS-CHAVE: Pernambuco. AEDE. Criminalidade. Economia do crime. Clusters.
对佩南布科州暴力犯罪空间数据的探索性分析
本研究旨在以犯罪经济理论为基础,确定伯南布哥州暴力犯罪率的空间模式。将 2014 年至 2020 年期间的 CVLI(致命和蓄意暴力犯罪)和 CVP(针对财产的暴力犯罪)率(代表凶杀率和抢劫率)作为研究变量。为此,使用了 AEDE 方法来检验空间自相关性并确定空间集群。结果,在 Sertão、Agreste 和 RMR(累西腓都会区)这三个中区确定了这两个变量的空间集群。此外,还发现 2020 年每个变量的行为模式都会以不同的方式发生变化,这可能是 COVID-19 大流行病的影响。未来还有可能研究收入变量随各市人均国内生产总值的增加而增加的情况,方法是使用二元地方莫兰 I 进行空间分析,结果显示自相关性较低。关键词:伯南布哥州。AEDE。犯罪。犯罪经济学。集群。
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