Taguchi Optimizasyon Metodunun İmalat Mühendisliği Alanında Kullanımı: Minitab Örneği

Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering Pub Date : 2023-12-25 DOI:10.17482/uumfd.1314990

Erman Aydin

{"title":"Taguchi Optimizasyon Metodunun İmalat Mühendisliği Alanında Kullanımı: Minitab Örneği","authors":"Erman Aydin","doi":"10.17482/uumfd.1314990","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada, bir çok mühendislik alanında toplam kalite yönetimi kapsamında kullanılmakta olan Taguchi optimizasyon metodu, deney tasarımı ve ANOVA’nın imalat mühendisliği alanında kullanımı üzerinde durulmuştur. İmalat süreçlerinde (tornalama, frezeleme, delme vb.) kullanılan kesme hızı (V_C), ilerleme değeri (f), kesme derinliği (a), kesici takım uç açıları, farklı kesici takım profilleri, kesici takım kaplama türleri ve diğer birçok faktör imalat aşamasında doğru saptanması gereken önemli faktörlerdir. Bu faktörlerin seviyelerinin doğru tayin edilmesi, hem zaman hem de maliyet açısından büyük öneme sahiptir. Ancak, bu parametrelerin doğru tayin edilebilmesi için gerçekleştirilecek deneysel çalışmalar yüksek maliyetli olmaktadır. Bu sebepten dolayı, deneysel tasarım süreçleri kullanılarak en az deney sayısı ile sonuçlar elde edilmesi ve bu sonuçların doğrulama deneyleri ile kıyaslanmasının ardından optimum faktör seviyelerinin belirlenmesi hedeflenmektedir. Bu sebeple, doğru deneysel tasarımlar yapılması büyük önem arz etmektedir. Hem sanayi kuruluşlarındaki Ar-Ge birimlerine hem de yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin akademik çalışmalarına bir rehber niteliğinde olması amacıyla, imalat mühendisliği alanında Taguchi optimizasyon metodu ile yapılan çalışmalar incelenmiş, imalat alanında kullanım örnekleri ile ele alınarak Minitab 18 paket programı aracılığıyla sade bir şekilde açıklanmıştır. Sonuç olarak, yeni araştırmacılar için Taguchi optimizasyon metodunu, deney tasarımını ve ANOVA’yı en efektif şekilde nasıl kullanabilecekleri hakkında rehber niteliğinde örnek bir çalışma gerçekleştirilmiştir.","PeriodicalId":23451,"journal":{"name":"Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering","volume":"49 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17482/uumfd.1314990","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bu çalışmada, bir çok mühendislik alanında toplam kalite yönetimi kapsamında kullanılmakta olan Taguchi optimizasyon metodu, deney tasarımı ve ANOVA’nın imalat mühendisliği alanında kullanımı üzerinde durulmuştur. İmalat süreçlerinde (tornalama, frezeleme, delme vb.) kullanılan kesme hızı (V_C), ilerleme değeri (f), kesme derinliği (a), kesici takım uç açıları, farklı kesici takım profilleri, kesici takım kaplama türleri ve diğer birçok faktör imalat aşamasında doğru saptanması gereken önemli faktörlerdir. Bu faktörlerin seviyelerinin doğru tayin edilmesi, hem zaman hem de maliyet açısından büyük öneme sahiptir. Ancak, bu parametrelerin doğru tayin edilebilmesi için gerçekleştirilecek deneysel çalışmalar yüksek maliyetli olmaktadır. Bu sebepten dolayı, deneysel tasarım süreçleri kullanılarak en az deney sayısı ile sonuçlar elde edilmesi ve bu sonuçların doğrulama deneyleri ile kıyaslanmasının ardından optimum faktör seviyelerinin belirlenmesi hedeflenmektedir. Bu sebeple, doğru deneysel tasarımlar yapılması büyük önem arz etmektedir. Hem sanayi kuruluşlarındaki Ar-Ge birimlerine hem de yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin akademik çalışmalarına bir rehber niteliğinde olması amacıyla, imalat mühendisliği alanında Taguchi optimizasyon metodu ile yapılan çalışmalar incelenmiş, imalat alanında kullanım örnekleri ile ele alınarak Minitab 18 paket programı aracılığıyla sade bir şekilde açıklanmıştır. Sonuç olarak, yeni araştırmacılar için Taguchi optimizasyon metodunu, deney tasarımını ve ANOVA’yı en efektif şekilde nasıl kullanabilecekleri hakkında rehber niteliğinde örnek bir çalışma gerçekleştirilmiştir.

查看原文本刊更多论文

田口优化法在制造工程中的应用：Minitab 示例

本研究的重点是在制造工程领域使用田口优化法、实验设计和方差分析，这些方法在全面质量管理范围内的许多工程领域都有应用。切削速度 (V_C)、进给量 (f)、切削深度 (a)、切削刀具刀尖角度、不同切削刀具轮廓、切削刀具涂层类型以及制造过程（车削、铣削、钻孔等）中使用的许多其他因素都是制造过程中需要正确确定的重要因素。正确确定这些因素的水平对时间和成本都非常重要。然而，为准确确定这些参数而进行的实验研究成本高昂。因此，我们的目标是通过使用实验设计流程，以最少的实验次数获得结果，并在将这些结果与验证实验进行比较后，确定最佳因素水平。因此，正确的实验设计非常重要。为了给工业组织的研发部门以及硕士生和博士生的学术研究提供指导，我们研究了在制造工程领域使用田口优化法进行的研究，并通过 Minitab 18 软件包程序对其在制造领域的应用实例进行了讨论和简单解释。因此，我们开展了一项样本研究，以指导新研究人员如何以最有效的方式使用田口优化法、实验设计和方差分析。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering

自引率

0.00%

发文量