Analisis Kemampuan Berpikir Komputasional Berdasarkan Mathematics Self-Concept (MSC) dengan Mengontrol Kemampuan Awal Matematis (KAM)

Tri Fauji, Pinta Deniyanti Sampoerno, L. Hakim
{"title":"Analisis Kemampuan Berpikir Komputasional Berdasarkan Mathematics Self-Concept (MSC) dengan Mengontrol Kemampuan Awal Matematis (KAM)","authors":"Tri Fauji, Pinta Deniyanti Sampoerno, L. Hakim","doi":"10.46918/equals.v6i2.1885","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Salah satu kemampuan abad 21 yang perlu dikembangkan dalam dunia pendidikan adalah berpikir komputasi. Pengembangan kemampuan berpikir komputasional perlu memperhatikan faktor yang mempengaruhi, contohnya adalah Mathematics self-concept (MSC) dan Kemampuan Awal Matematika (KAM). Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan berpikir komputasional dengan perbedaan MSC pada siswa dengan KAM tinggi. Metode dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif. Kemampuan berpikir komputasional terdiri atas empat komponen, yaitu dekomposisi, abstraksi, pengenalan pola, dan berpikir algoritmik. Teknik pengumpulan data penelitian menggunakan instrumen tes dan wawancara.  Teknik analisis data meliputi reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan penelitian diperoleh bahwa perbedaan MSC siswa sangat berpengaruh terhadap kemampuan berpikir komputasional yang dimiliki siswa. KAM juga berperan penting pada saat proses pengenalan pola dan berpikir algoritmik. MSC positif dan KAM tinggi memampukan siswa melakukan semua komponen berpikir komputasional, sedangkan MSC negatif menjadi kendala karena siswa kurang antusias dan tidak mau memperbaiki jika kesalahan terjadi. Saran untuk penelitian selanjutnya yaitu perlu dilakukan pengembangan kemampuan berpikir komputasional dengan sebelumnya meningkatkan KAM dan MSC siswa.","PeriodicalId":114270,"journal":{"name":"EQUALS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika","volume":"23 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"EQUALS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46918/equals.v6i2.1885","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Salah satu kemampuan abad 21 yang perlu dikembangkan dalam dunia pendidikan adalah berpikir komputasi. Pengembangan kemampuan berpikir komputasional perlu memperhatikan faktor yang mempengaruhi, contohnya adalah Mathematics self-concept (MSC) dan Kemampuan Awal Matematika (KAM). Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan berpikir komputasional dengan perbedaan MSC pada siswa dengan KAM tinggi. Metode dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif. Kemampuan berpikir komputasional terdiri atas empat komponen, yaitu dekomposisi, abstraksi, pengenalan pola, dan berpikir algoritmik. Teknik pengumpulan data penelitian menggunakan instrumen tes dan wawancara.  Teknik analisis data meliputi reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan penelitian diperoleh bahwa perbedaan MSC siswa sangat berpengaruh terhadap kemampuan berpikir komputasional yang dimiliki siswa. KAM juga berperan penting pada saat proses pengenalan pola dan berpikir algoritmik. MSC positif dan KAM tinggi memampukan siswa melakukan semua komponen berpikir komputasional, sedangkan MSC negatif menjadi kendala karena siswa kurang antusias dan tidak mau memperbaiki jika kesalahan terjadi. Saran untuk penelitian selanjutnya yaitu perlu dilakukan pengembangan kemampuan berpikir komputasional dengan sebelumnya meningkatkan KAM dan MSC siswa.
通过控制初始数学能力(KAM),分析基于数学自我概念(MSC)的计算思维能力
计算思维是 21 世纪教育需要培养的技能之一。计算思维能力的培养需要关注影响因素,如数学自我概念(MSC)和初始数学能力(KAM)。本研究旨在描述计算思维能力与高 KAM 学生的 MSC 差异。本研究采用描述性定性研究方法。计算思维能力由四个部分组成,即分解、抽象、模式识别和算法思维。数据收集技术采用测试工具和访谈。 数据分析技术包括数据还原、数据展示和结论得出。研究发现,学生的 MSC 差异在很大程度上影响了学生的计算思维能力。在模式识别和算法思维过程中,KAM 也发挥着重要作用。积极的 MSC 和高 KAM 使学生能够完成计算思维的所有组成部分,而消极的 MSC 则是一种障碍,因为学生的热情较低,并且在出现错误时不想纠正。对进一步研究的建议是,有必要通过事先提高学生的 KAM 和 MSC 来培养计算思维能力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信