{"title":"APPLICATION OF ARIMA METHOD FOR RAINFALL FORECASTING IN ASAHAN REGION","authors":"Imas Wihdah Misshuari, Endah Kurniyaningrum, Randhi Saily","doi":"10.25105/cesd.v6i2.18815","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Peramalan curah hujan memainkan peran penting dalam manajemen risiko bencana dan pengelolaan sumber daya air di daerah perkotaan seperti Asahan, Sumatera Utara. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) sebagai metode peramalan untuk memprediksi curah hujan di Asahan, Sumatera Utara. Data curah hujan historis dari stasiun meteorologi yang relevan dikumpulkan dan digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan model peramalan. Metode ARIMA melibatkan langkah-langkah identifikasi, estimasi, dan diagnostik. Serangkaian analisis statistik dilakukan untuk menentukan tingkat autoregresi (p), deret waktu yang perlu diintegrasikan (d), dan tingkat pergeseran rata-rata (q). Model ARIMA yang dihasilkan kemudian diuji pada data uji untuk mengevaluasi akurasi peramalan. Pada stasiun ini menghaislkan akurasi sebesar 50% yang artinya peramalan curah hujan pada stasiun ini jika menggunakan ARIMA(1,1,1) hasilnya cukup akurat","PeriodicalId":103613,"journal":{"name":"INDONESIAN JOURNAL OF CONSTRUCTION ENGINEERING AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT (CESD)","volume":"113 17","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"INDONESIAN JOURNAL OF CONSTRUCTION ENGINEERING AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT (CESD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25105/cesd.v6i2.18815","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Peramalan curah hujan memainkan peran penting dalam manajemen risiko bencana dan pengelolaan sumber daya air di daerah perkotaan seperti Asahan, Sumatera Utara. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) sebagai metode peramalan untuk memprediksi curah hujan di Asahan, Sumatera Utara. Data curah hujan historis dari stasiun meteorologi yang relevan dikumpulkan dan digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan model peramalan. Metode ARIMA melibatkan langkah-langkah identifikasi, estimasi, dan diagnostik. Serangkaian analisis statistik dilakukan untuk menentukan tingkat autoregresi (p), deret waktu yang perlu diintegrasikan (d), dan tingkat pergeseran rata-rata (q). Model ARIMA yang dihasilkan kemudian diuji pada data uji untuk mengevaluasi akurasi peramalan. Pada stasiun ini menghaislkan akurasi sebesar 50% yang artinya peramalan curah hujan pada stasiun ini jika menggunakan ARIMA(1,1,1) hasilnya cukup akurat