Безопасность частной жизни человека при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом

Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies Pub Date : 2023-12-12 DOI:10.47813/2782-2818-2023-3-4-0342-0348

М. Д. Титов, Д. М. Назаров

{"title":"Безопасность частной жизни человека при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом","authors":"М. Д. Титов, Д. М. Назаров","doi":"10.47813/2782-2818-2023-3-4-0342-0348","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В данной научной статье критически рассматривается сложная динамика неприкосновенности частной жизни в эпоху повсеместного использования Интернета, подчеркиваются растущие проблемы, связанные с генеративным искусственным интеллектом. С каждым годом появляется все больше возможностей для мошенничества в интернете, так как люди оставляют за собой большой цифровой след. Это помогает злоумышленникам собирать информацию о человеке и использовать ее в своих целях. Одним из способов мошенничества является применение нейронных сетей в незаконных схемах. Это говорит о том, что необходимо вырабатывать механизмы взаимодействия с искусственным интеллектом, которые позволят обезопасить человека от мошенничества и любого другого посягательства на частную жизнь. Исследование выступает за усиление мер безопасности, выходящих за рамки обычной практики \"цифровой гигиены\". В нем предлагаются стратегические подходы, включая всестороннюю переоценку присутствия в Сети и использование передовых инструментов для сокрытия персональных данных. В конечном счете, в статье подчеркивается важность осведомленности пользователей, непрерывного обучения новым технологиям и бдительных цифровых практик для укрепления кибербезопасности.","PeriodicalId":427736,"journal":{"name":"Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies","volume":"101 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-4-0342-0348","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В данной научной статье критически рассматривается сложная динамика неприкосновенности частной жизни в эпоху повсеместного использования Интернета, подчеркиваются растущие проблемы, связанные с генеративным искусственным интеллектом. С каждым годом появляется все больше возможностей для мошенничества в интернете, так как люди оставляют за собой большой цифровой след. Это помогает злоумышленникам собирать информацию о человеке и использовать ее в своих целях. Одним из способов мошенничества является применение нейронных сетей в незаконных схемах. Это говорит о том, что необходимо вырабатывать механизмы взаимодействия с искусственным интеллектом, которые позволят обезопасить человека от мошенничества и любого другого посягательства на частную жизнь. Исследование выступает за усиление мер безопасности, выходящих за рамки обычной практики "цифровой гигиены". В нем предлагаются стратегические подходы, включая всестороннюю переоценку присутствия в Сети и использование передовых инструментов для сокрытия персональных данных. В конечном счете, в статье подчеркивается важность осведомленности пользователей, непрерывного обучения новым технологиям и бдительных цифровых практик для укрепления кибербезопасности.

查看原文本刊更多论文

与生成式人工智能交互时的人类隐私安全

这篇研究论文批判性地探讨了在互联网无处不在的时代，隐私问题的复杂动态，强调了与生成式人工智能相关的日益严峻的挑战。随着人们留下大量数字足迹，网上欺诈的机会逐年增多。这有助于攻击者收集有关个人的信息，并将其用于自己的目的。其中一种欺诈方式就是在非法计划中使用神经网络。这表明，有必要开发与人工智能互动的机制，以确保人类免受欺诈和任何其他侵犯隐私行为的侵害。该研究主张采取强化的安全措施，这些措施应超越 "数字卫生 "的常规做法。它提出了一些战略方法，包括全面重新评估在线存在和使用先进工具隐藏个人数据。最后，文章强调了用户意识、新技术持续教育和警惕数字实践对加强网络安全的重要性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies

自引率

0.00%

发文量