Éder de Souza Beirão, Marcos Esdras Leite, Maria Elizete Gonçalves, Geraldo Antônio dos Reis
{"title":"ANÁLISE ESPACIAL DOS ESCORES DE EFICIÊNCIA NOS GASTOS PÚBLICOS DA EDUCAÇÃO DO ESTADO DE MINAS GERAIS","authors":"Éder de Souza Beirão, Marcos Esdras Leite, Maria Elizete Gonçalves, Geraldo Antônio dos Reis","doi":"10.20873/rtg.v13i29.17534","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O presente estudo tem como objetivo analisar os padrões de associação espacial (clusters espaciais) de localização dos escores de eficiência nos gastos públicos com a função Educação no Ensino Fundamental dos municípios (análise agregada) e dos municípios das mesorregiões (análise desagregada) do estado de Minas Gerais. Para atender ao objetivo proposto, utilizou-se a técnica Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) para analisar os escores de eficiência dos modelos 1 e 2 dos dois tipos de análise mencionados. Os resultados do I de Moran Global mostraram que há autocorrelação espacial positiva nos escores de eficiência dos modelos 1 e 2 das análises agregada e desagregada, sugerindo que os municípios com altos valores estavam cercados por vizinhos na mesma situação e as unidades com baixos valores também estavam rodeadas por municípios com baixos escores. Por meio da análise dos mapas de cluster LISA (ou I de Moran Local), foi possível verificar que todas as mesorregiões do estado de Minas Gerais obtiveram concentrações significativas de clusters e outliers nos modelos 1 e 2. Na análise agregada, o Modelo 1 apresentou maiores concentrações de clusters Alto-Alto (altos escores de eficiência associados à altos valores de escores) e outliers Baixo-Alto (baixos valores de escores de eficiência associados a altos valores) e o Modelo 2 clusters Baixo-Baixo (baixos escores de eficiência associados à baixos valores de escores) e outliers Alto-Baixo (altos valores de escores de eficiência associados a baixos valores). ","PeriodicalId":476795,"journal":{"name":"Revista Tocantinense de Geografia","volume":"116 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Tocantinense de Geografia","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20873/rtg.v13i29.17534","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
O presente estudo tem como objetivo analisar os padrões de associação espacial (clusters espaciais) de localização dos escores de eficiência nos gastos públicos com a função Educação no Ensino Fundamental dos municípios (análise agregada) e dos municípios das mesorregiões (análise desagregada) do estado de Minas Gerais. Para atender ao objetivo proposto, utilizou-se a técnica Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) para analisar os escores de eficiência dos modelos 1 e 2 dos dois tipos de análise mencionados. Os resultados do I de Moran Global mostraram que há autocorrelação espacial positiva nos escores de eficiência dos modelos 1 e 2 das análises agregada e desagregada, sugerindo que os municípios com altos valores estavam cercados por vizinhos na mesma situação e as unidades com baixos valores também estavam rodeadas por municípios com baixos escores. Por meio da análise dos mapas de cluster LISA (ou I de Moran Local), foi possível verificar que todas as mesorregiões do estado de Minas Gerais obtiveram concentrações significativas de clusters e outliers nos modelos 1 e 2. Na análise agregada, o Modelo 1 apresentou maiores concentrações de clusters Alto-Alto (altos escores de eficiência associados à altos valores de escores) e outliers Baixo-Alto (baixos valores de escores de eficiência associados a altos valores) e o Modelo 2 clusters Baixo-Baixo (baixos escores de eficiência associados à baixos valores de escores) e outliers Alto-Baixo (altos valores de escores de eficiência associados a baixos valores).