SISTEM MONITORING DAN PERLINDUNGAN TANAMAN DARI GANGGUAN HEWAN BERBASIS INTERNET OF THINGS

Andi Samriadi, Alamsyah Alamsyah
{"title":"SISTEM MONITORING DAN PERLINDUNGAN TANAMAN DARI GANGGUAN HEWAN BERBASIS INTERNET OF THINGS","authors":"Andi Samriadi, Alamsyah Alamsyah","doi":"10.14710/transmisi.25.4.156-164","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Jagung merupakan komoditas pertanian yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun permasalahan yang muncul adalah hewan ternak milik masyarakat seperti babi, kambing, ayam dan sapi seringkali memasuki ladang jagung petani pada kondisi tidak terjaga. Tidak adanya informasi yang diperoleh membuat petani menjumpai tanaman dalam kondisi rusak saat kembali ke ladang.  Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mempermudah petani dalam memonitoring dan melindungi kebun dari gangguan hewan ternak yang masuk dari jarak jauh melalui smartphone dengan menggunakan data telegram. Aplikasi ini dapat membantu petani dalam mengambil tindakan untuk meminimalisir potensi kerusakan tanaman. Penelitian dirancang menggunakan raspberry pi model 3 B+ sebagai perangkat utama pengolah data, sensor RCWL-0516 untuk mendeteksi gerakan, night vision kamera raspberry pi untuk memonitoring objek, you only look once (YOLO) v4 tiny sebagai sistem deteksi hewan penganggu tanaman, speaker sebagai output keberhasilan deteksi, dan bot telegram sebagai informasi hasil monitoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor RCWL-0516 dapat mendeteksi gerakan secara maksimal pada jarak 4 meter. Akurasi deteksi model YOLO  pada night vision kamera sebesar 88%. Selanjutnya hasil integrasi deteksi ke speaker dan bot telegram sebesar 100%. Secara keseluruhan sistem dapat bekerja dengan baik dalam mendeteksi gerakan dan memonitoring objek  yang ditampilkan pada bot telegram","PeriodicalId":413938,"journal":{"name":"Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro","volume":"195 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14710/transmisi.25.4.156-164","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Jagung merupakan komoditas pertanian yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun permasalahan yang muncul adalah hewan ternak milik masyarakat seperti babi, kambing, ayam dan sapi seringkali memasuki ladang jagung petani pada kondisi tidak terjaga. Tidak adanya informasi yang diperoleh membuat petani menjumpai tanaman dalam kondisi rusak saat kembali ke ladang.  Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mempermudah petani dalam memonitoring dan melindungi kebun dari gangguan hewan ternak yang masuk dari jarak jauh melalui smartphone dengan menggunakan data telegram. Aplikasi ini dapat membantu petani dalam mengambil tindakan untuk meminimalisir potensi kerusakan tanaman. Penelitian dirancang menggunakan raspberry pi model 3 B+ sebagai perangkat utama pengolah data, sensor RCWL-0516 untuk mendeteksi gerakan, night vision kamera raspberry pi untuk memonitoring objek, you only look once (YOLO) v4 tiny sebagai sistem deteksi hewan penganggu tanaman, speaker sebagai output keberhasilan deteksi, dan bot telegram sebagai informasi hasil monitoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor RCWL-0516 dapat mendeteksi gerakan secara maksimal pada jarak 4 meter. Akurasi deteksi model YOLO  pada night vision kamera sebesar 88%. Selanjutnya hasil integrasi deteksi ke speaker dan bot telegram sebesar 100%. Secara keseluruhan sistem dapat bekerja dengan baik dalam mendeteksi gerakan dan memonitoring objek  yang ditampilkan pada bot telegram
基于物联网的农作物免受动物干扰的监测和保护系统
玉米是印度尼西亚广泛种植的农产品。然而,由此产生的问题是,社区拥有的牲畜(如猪、山羊、鸡和牛)经常在无人看管的情况下进入农民的玉米地。由于缺乏相关信息,农民在返回田地时会发现植物受损。 这项研究旨在帮助和促进农民通过智能手机利用电报数据远程监控和保护田园,使其免受进入田园的农场动物的干扰。该应用程序可帮助农民采取行动,将潜在的作物损害降至最低。研究设计使用 raspberry pi model 3 B+ 作为主要数据处理设备,RCWL-0516 传感器检测移动,夜视摄像头 raspberry pi 监测物体,YOLO v4 tiny 作为作物干扰检测系统,扬声器作为检测成功的输出,电报机器人作为监测结果的信息。结果表明,RCWL-0516 传感器能在 4 米距离内检测到最佳运动状态。夜视摄像机上的 YOLO 模型的检测准确率为 88%。此外,集成到扬声器和电报机器人上的检测结果为 100%。总体而言,该系统能很好地检测运动并监控电报机器人上显示的物体。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信