Analisis Karakteristik Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Raya Kletek dengan Metode Greenberg Berbasis Sistem Informasi Geografis

Kamal - Fikkri, Hendrata Wibisana
{"title":"Analisis Karakteristik Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Raya Kletek dengan Metode Greenberg Berbasis Sistem Informasi Geografis","authors":"Kamal - Fikkri, Hendrata Wibisana","doi":"10.33387/sipilsains.v13i2.6553","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak: Jalan Raya Kletek merupakan jalan arteri yang terletak di Kecamatan Taman, KabupatenSidoarjo. Dikarenakan volume yang tinggi dan terus bertambah, perlu dilakukan analisis karakteristiklalu lintas. Analisis karakteristik lalu lintas dilakukan dengan metode Greenberg untuk mencarihubungan antara volume, kecepatan, dan kepadatan. Dilakukan juga identifikasi terhadap tingkatpelayanan jalan ditinjau dari kapasitas ruas jalan tersebut. Dalam melakukan analisis, MKJI dijadikansebagai acuan metode karena telah disesuaikan dengan kondisi lalu lintas di Indonesia. Data primeryang dibutuhkan berupa jumlah kendaraan, geometri jalan, dan kecepatan kendaraan yang diperolehdari pengamatan langsung di lapangan. Data sekunder yang dibutuhkan yaitu peta RBI KabupatenSidoarjo. Didapatkan hasil analisis karakteristik lalu lintas berupa volume maksimum (Qmaks) =3322.999 smp/jam, kecepatan saat volume maksimum (Vm) = 11,18 km/jam, kepadatan maksimum(Dm) = 297.218 smp/km, kepadatan jenuh (Dj) = 807.923 smp/km, dan kecepatan bebas (Vf) = 64.962km/jam. Indeks Tingkat Pelayanan Jalan (ITP) termasuk ke dalam kelas F (Arus Terhambat). PenerapanSistem Informasi Geografis dilakukan dengan menggunakan hasil penelitian tersebut sebagai dataatribut dalam peta tematik karakteristik lalu lintas. Koefisien determinasi (R2) rata-rata dari seluruhsegmen adalah 0,298, sehingga metode greenberg kurang cocok digunakan pada ruas Jalan Raya KletekSidoarjo.Kata kunci: Karakteristik Lalu Lintas, Metode Greenberg, Sistem Informasi Geografis.Abstract: Kletek Highway segment is an arterial road located in Taman District, Sidoarjo Regency. Dueto the high and growing volume, it is necessary to analyze the traffic characteristics. Trafficcharacteristics analysis was conducted using the Greenberg method to find the relationship betweenvolume, speed, and density. An identification of the level of service of the road in terms of the capacityof the road section was also carried out. In conducting the analysis, MKJI is used as a reference methodbecause it has been adapted to traffic conditions in Indonesia. The primary data required are thenumber of vehicles, road geometry, and vehicle speed obtained from direct observation in the field. Thesecondary data needed is the Sidoarjo Regency RBI map. The results of the analysis of trafficcharacteristics in the form of maximum volume (Qmax) = 3322,999 smp / hour, the speed at maximumvolume (Vm) = 11.18 km / hour, maximum density (Dm) = 297,218 smp / km, saturation density (Dj) =807,923 smp / km, and free speed (Vf) = 64,962 km/hour. The Road Service Level Index (ITP) is includedin class F (Obstructed Flow). The Geographic Information System was applied by using the researchresults as attribute data in the thematic map of traffic characteristics. The average coefficient ofdetermination (R2) of all segments is 0.298, so the greenberg method is less suitable for use on theKletek Sidoarjo Highway segment.Keywords: Traffic Characteristics, Greenberg Method. Geographic Information System.","PeriodicalId":474699,"journal":{"name":"Jurnal Sipil Sains","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sipil Sains","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33387/sipilsains.v13i2.6553","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstrak: Jalan Raya Kletek merupakan jalan arteri yang terletak di Kecamatan Taman, KabupatenSidoarjo. Dikarenakan volume yang tinggi dan terus bertambah, perlu dilakukan analisis karakteristiklalu lintas. Analisis karakteristik lalu lintas dilakukan dengan metode Greenberg untuk mencarihubungan antara volume, kecepatan, dan kepadatan. Dilakukan juga identifikasi terhadap tingkatpelayanan jalan ditinjau dari kapasitas ruas jalan tersebut. Dalam melakukan analisis, MKJI dijadikansebagai acuan metode karena telah disesuaikan dengan kondisi lalu lintas di Indonesia. Data primeryang dibutuhkan berupa jumlah kendaraan, geometri jalan, dan kecepatan kendaraan yang diperolehdari pengamatan langsung di lapangan. Data sekunder yang dibutuhkan yaitu peta RBI KabupatenSidoarjo. Didapatkan hasil analisis karakteristik lalu lintas berupa volume maksimum (Qmaks) =3322.999 smp/jam, kecepatan saat volume maksimum (Vm) = 11,18 km/jam, kepadatan maksimum(Dm) = 297.218 smp/km, kepadatan jenuh (Dj) = 807.923 smp/km, dan kecepatan bebas (Vf) = 64.962km/jam. Indeks Tingkat Pelayanan Jalan (ITP) termasuk ke dalam kelas F (Arus Terhambat). PenerapanSistem Informasi Geografis dilakukan dengan menggunakan hasil penelitian tersebut sebagai dataatribut dalam peta tematik karakteristik lalu lintas. Koefisien determinasi (R2) rata-rata dari seluruhsegmen adalah 0,298, sehingga metode greenberg kurang cocok digunakan pada ruas Jalan Raya KletekSidoarjo.Kata kunci: Karakteristik Lalu Lintas, Metode Greenberg, Sistem Informasi Geografis.Abstract: Kletek Highway segment is an arterial road located in Taman District, Sidoarjo Regency. Dueto the high and growing volume, it is necessary to analyze the traffic characteristics. Trafficcharacteristics analysis was conducted using the Greenberg method to find the relationship betweenvolume, speed, and density. An identification of the level of service of the road in terms of the capacityof the road section was also carried out. In conducting the analysis, MKJI is used as a reference methodbecause it has been adapted to traffic conditions in Indonesia. The primary data required are thenumber of vehicles, road geometry, and vehicle speed obtained from direct observation in the field. Thesecondary data needed is the Sidoarjo Regency RBI map. The results of the analysis of trafficcharacteristics in the form of maximum volume (Qmax) = 3322,999 smp / hour, the speed at maximumvolume (Vm) = 11.18 km / hour, maximum density (Dm) = 297,218 smp / km, saturation density (Dj) =807,923 smp / km, and free speed (Vf) = 64,962 km/hour. The Road Service Level Index (ITP) is includedin class F (Obstructed Flow). The Geographic Information System was applied by using the researchresults as attribute data in the thematic map of traffic characteristics. The average coefficient ofdetermination (R2) of all segments is 0.298, so the greenberg method is less suitable for use on theKletek Sidoarjo Highway segment.Keywords: Traffic Characteristics, Greenberg Method. Geographic Information System.
地理信息系统格林伯格方法赛道上的交通特征分析
摘要:Kletek高速公路是位于卡布坦西多霍公园街道的动脉街道。由于体积越来越大,我们需要对交通特征进行分析。对流量特征的分析是用格林伯格方法来确定体积、速度和密度之间的关系。此外,对道路服务的质量的识别也反映了街道规划的能力。在分析过程中,MKJI被认为是一种参考方法,因为它适应了印尼的交通状况。所需的原始数据包括车辆的数量、道路的几何形状和车辆的速度,这些都是现场直接观察到的。所需的次要数据是一幅歌舞伎町地图。通过对最大体积(Qmaks)的交通特征进行分析,获得最大体积(Vm) = 11.18公里/小时的速度、最大密度(Dm) = 11.18公里/小时、饱和密度(Dj) = 87,923 smp/km,自由速度(Vf) = 64,962km /小时。街道服务水平(ITP)索引属于F类(电流受阻)。地理信息传递系统是利用研究结果作为交通特征专题图中的数据属性来完成的。总体棉质系数(R2)为0.298,因此格林伯格方法不太适用于KletekSidoarjo高速公路。关键词:交通特征,格林伯格方法,地理信息系统。隐藏:克莱门特公路段是西多约摄政公园区的动脉脱盐区。对于高音量的计算,分析交通特点是必要的。trafficcharacteristisis分析采用格林伯格方法寻找音量、速度和密度。道路运输划分的等级还有待解决。在分析过程中,MKJI被用作参考方法,因为它已经适应了印尼的交通条件。最初要求的数据包括vehicles、道路几何和车辆从地面直接观察确定的速度。第二个数据需求是Sidoarjo的最新地图。《分析》results of trafficcharacteristics in The form of最大音量(Qmax) =初中3322.999 /时光,《速at maximumvolume (Vm) = 11 . 18公里/小时,最大密度(Dm) =初中297.218 /公里,saturation密度(Dj) =初中807.923 /公里,和自由速度(Vf) = 64.962公里/小时。道路服务级别包括F级。地理信息系统的应用是利用研究结果,即在主题网格中吸收数据。所有粮食的平均消耗是0298,所以格林伯格的方法在克莱门特公路旁的Sidoarjo公路上使用不足。主题:交通特点,格林伯格方法。地理信息系统。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信