Relações governamentais no plano estratégico da Marinha priorização de recomendações por processo de análise hierárquica

Alexandre Gildes Borges, Luiz Octávio Gavião
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Abstract

O artigo propõe uma ordem prioritária de recomendações estratégicas na área de Relações Governamentais, alinhadas ao Plano Estratégico da Marinha (PEM 2040). As Relações Governamentais, sua estrutura e recomendações práticas constituem uma lacuna no PEM e seu aperfeiçoamento corresponde ao problema de pesquisa. Foram consideradas seis recomendações estratégicas: mapeamento de stakeholders; mapeamento das competências do profissional na área de Relações Governamentais; envolvimento da área de Relações Governamentais nas iniciativas estratégicas; gestão interna e externa dos resultados da área Relações Governamentais; uso conjunto de uma estratégia que reúne as diferentes características das Relações Governamentais (jurídica, técnica, ética, cultural, entre outras), submetidos a processo de elaboração de diagnóstico e solução do problema; e avaliação da senioridade e transversalidade da área de Relações Governamentais na estrutura organizacional da Marinha do Brasil. Para a modelagem foi utilizado o método da Análise Hierárquica de Processos, que explora avaliações psicométricas e baseadas em experiências de especialistas. A estrutura hierárquica do problema contém cinco critérios: confiança, compromisso, satisfação, influência mútua, e transparência organizacional. A coleta de dados envolveu o uso de questionário, com especialistas da Marinha. A recomendação do uso conjunto de uma estratégia que reúne as características das Relações Governamentais obteve a maior prioridade para implementação.
海军战略计划中的政府关系通过分层分析过程对建议进行优先排序
本文提出了政府关系领域战略建议的优先顺序,与海军战略计划(PEM 2040)相一致。政府关系的结构和实践建议构成了PEM的空白,其改进与研究问题相对应。考虑了六项战略建议:利益相关者映射;绘制政府关系领域专业人员的能力;政府关系领域参与战略措施;政府关系领域成果的内部和外部管理;联合使用一种策略,将政府关系的不同特征(法律、技术、道德、文化等)结合在一起,提交诊断和解决问题的详细过程;评估巴西海军组织结构中政府关系领域的资历和横向性。建模采用过程层次分析的方法,探索心理测量评估和基于专家经验。这个问题的层次结构包含五个标准:信任、承诺、满意度、相互影响和组织透明度。数据收集包括使用海军专家的问卷调查。联合使用一项结合政府关系特点的战略的建议得到了最高优先执行。
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