The Intelligent Decision Support System for Cybercrime Investigation based on Knowledge Graph and Explainable Artificial Intelligence

Heeyoung Chung, Myung-Mook Han
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Abstract

사이버 공간 속 범죄가 증가하는 가운데 막대한 양의 정보 및 다크웹와 같은 음지 활동 등의 이유로 증거 수집의 어려움이 발생하고 있다. 현 상황에서 수사관에게 원활한 의사 결정과 필요한 범죄단서 제공에 도움을 주는 사이버 범죄 수사를 위한 지능형 의사결정 지원 시스템이 필요하다고 판단되어, 이를 목표로 본 연구에서는 공개 및 다크웹 데이터 기반 지식그래프 및 설명가능 인공지능을 이용하는 프레임워크를 제공한다. 또한 제안 프레임워크의 핵심 기술인 지식 그래프에 대한 실험을 진행하여 생성한 지식 그래프에서 연관 규칙 알고리즘인 Apriori를 통해 신뢰도 0.5 이상인 수사기관과 체포된 다크웹 주요 관계자에 대한 규칙을 파악하였으며, 그래프 기반 추론을 통해 주요 관계자의 활동을 직관적인 데이터로 제공하였다.
基于知识图谱和可解释人工智能的网络犯罪侦查智能决策支持系统
在网络空间犯罪增加的情况下,由于大量的信息及暗网等暗地活动等原因,很难收集证据。在目前情况下,向调查官顺畅的决策和必要的犯罪线索有助于提供旨在调查网络犯罪的智能决策支持系统,被认为有必要以此为目标,在本研究中对公开和黑巧克力web图表及数据基础知识설명가능利用人工智能的框架提供的。而且提案框架的核心技术知识对图表进行实验,生成的知识通过图表中关联规则算法apriori可信度0.5以上和被捕的黑巧克力网络主要负责人对侦查机关掌握了规则,通过图表基础推论主要有关的活动提供了直观的数据。
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