Hacia el desarrollo de un sistema de evaluación adaptativa computarizada basada en reglas de asociación secuenciales

Arturo Uriel Reyes-García, Lisbeth Rodríguez-Mazahua, Josué Pacheco-Ortiz, María Antonieta Abud-Figueroa, Ulises Juárez-Martínez
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Abstract

En este trabajo se muestran los resultados de un análisis de 38 artículos de investigación de las principales editoriales informáticas, para comparar los métodos de minería de patrones secuenciales que utilizaron, además se propone un sistema de evaluación adaptativa computarizada (CAT) basada en reglas de asociación secuenciales. Anteriormente, se presentó un sistema CAT que integra reglas de asociación como un método de selección de ítems. En este caso, el sistema suministrará a los estudiantes ítems que correspondan a su nivel de conocimiento a través de las repuestas que ellos ingresen en la prueba, además de las respuestas correctas de otros estudiantes en la misma prueba basadas en reglas de asociación secuenciales con mayor soporte. Las tecnologías propuestas para el desarrollo del sistema son Java, y el entorno de desarrollo NetBeans, además del marco de trabajo JavaServer Faces, el sistema gestor de bases de datos MySQL, apegado a la metodología de ingeniería web basada en UML (UWE por sus siglas en inglés).
基于顺序关联规则的计算机自适应评估系统的发展
本文通过对38篇主要计算机出版商的研究论文的分析,比较了他们使用的顺序模式挖掘方法,并提出了一种基于顺序关联规则的计算机自适应评估(CAT)系统。在此之前,引入了一个集成关联规则作为项目选择方法的CAT系统。在这种情况下,系统将通过学生在测试中输入的答案,以及其他学生在同一测试中基于更大支持的顺序关联规则的正确答案,为学生提供与他们的知识水平相对应的项目。为系统开发提出的技术包括Java、NetBeans开发环境、JavaServer Faces框架、MySQL数据库管理系统,以及基于UML (UWE)的web工程方法。
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