ORGANIZATION OF MEDICAL AND DIAGNOSTIC PROCESSES IN GYNECOLOGY BASED ON HIGH TECHNOLOGIES

Abstract

В статье рассматривается ряд методов интеллектуальной поддержки принятия решений в диагностике и лечении гинекологических заболеваний. При применении высоких медицинских технологий возрастает роль лечащего врача (ЛВ), который по-прежнему остается лицом, принимающим решение (ЛПР). Однако применение этих методов принятия решений должно увязываться с логикой деятельности лечащего врача, быть доступно для практического использования, освобождать лечащего врача от «рутинной» работы и способствовать целенаправленному и эффективному лечебно-диагностическому процессу. Выбор тактики лечения сводится к поиску эффективных алгоритмов, индивидуализирующих особенности каждого больного в процессе лечения, и позволяет врачу на основе опыта и интуиции принимать адекватные решения в любой момент времени. Вот почему, прежде всего, при выборе рациональных реабилитационных мероприятий в условиях неполной априорной информации требуется интеллектуальная поддержка принимаемых решений ЛВ. Для интеллектуальной поддержки принимаемых решений приме­няются методы имитационного эксперимента, основанные на априорной информации лечащего врача и эксперта для организации и алгоритмизации диалогового режима в ускоренном и реальном масштабе вре­мени. Помимо методов имитационного эксперимента для принятия рациональных решений целесообразно использовать логические модели диагностики и лечения гинекологических заболеваний, адаптивные ме­тоды, комплексную диагностическую визуализацию и технологию принятия решений на основе теории игр в условиях неполной априорной информации и ряда неопределенностей. Целью логического модели­рования является оптимизация выбора программы обследования больных и интерпретация данных клини­ко-лабораторного и инструментального исследования. Одним из рациональных направлений в диагности­ке является использование технологий диагностической инструментальной визуализации. Для рациональ­ного принятия решений о проведении хирургических операций при гинекологических заболеваниях применяется метод, основанный на теории игр The article discusses a number of methods for intelligent decision support in the diagnosis and treatment of gynecological diseases. With the use of high medical technologies, the role of the attending physician (PC) increases, which still remains the decision maker (DM). However, the use of these decision-making methods should be linked to the logic of the attending physician, be available for practical use, free the attending physician from "routine" work and contribute to a targeted and effective treatment and diagnostic process. The choice of treatment tactics is reduced to the search for effective algorithms that individualize the characteristics of each patient in the course of treatment, and allows the doctor, based on experience and intuition, to make adequate decisions at any time. That is why, first of all, when choosing rational rehabilitation measures under conditions of incomplete a priori information, intellectual support of the decisions made by the LP is required. For intelligent support of the decisions made, simulation experiment methods are used, based on the a priori information of the attending physician and the expert to organize and algorithmize the interactive mode in accelerated and real time. In addition to simulation experiment methods, it is advisable to use logical models for the diagnosis and treatment of gynecological diseases, adaptive methods, complex diagnostic visualization and decision-making technology based on game theory in conditions of incomplete a priori information and a number of uncertainties to make rational decisions. The purpose of logical modeling is to optimize the choice of a program for examining patients and interpreting the data of clinical, laboratory and instrumental studies. One of the rational directions in diagnostics is the use of diagnostic instrumental visualization technologies. For rational decision-making on surgical operations for gynecological diseases, a method based on game theory is used