Metodología para la construcción de generadores de números pseudo-aleatorios utilizando programación genética

Ismael Rojas-Montes, Ariel Cavazos-Amador, Abraham Flores-Vergara, Eddie Helbert Clemente-Torres
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Abstract

Los generadores de números pseudoaleatorios (PRNG, por sus siglas en inglés), se utilizan comúnmente en la informática para simular eventos aleatorios en aplicaciones como juegos, simulaciones, análisis estadístico y criptografía. En este trabajo se presenta una metodología para proponer PRNGs de forma indirecta, utilizando la encriptación de una imagen. Los PRNGs propuestos se construyen de forma automática utilizando programación genética. El rendimiento de los PRNGs propuestos, superan a PRNGs compuestos por sistemas caóticos y se validan utilizando el conjunto de pruebas estad´ısticas NIST 800-22 Rev. 1a., alcanzando rendimientos arriba del 99.46 %.
利用遗传规划构建伪随机数生成器的方法
伪随机数生成器(PRNG)通常用于计算机科学,在游戏、模拟、统计分析和密码学等应用程序中模拟随机事件。本文提出了一种利用图像加密间接提出PRNGs的方法。提出的PRNGs是利用遗传规划自动构建的。拟议PRNGs,产量超过PRNGs由系统的测试和验证使用更好的´ısticas NIST 800-22 rev . 1a。,产量达到99.46%以上。
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