{"title":"O papel das avaliações na construção e melhoria de políticas de inclusão produtiva: Uma entrevista com Ricardo Paes de Barros","authors":"Vahíd Shaikhzadeh Vahdat, Laura Almeida Ramos de Abreu","doi":"10.4322/rbaval202312024","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Diante da importância crescente das polÃticas de inclusão produtiva, é fundamental reconhecer o papel que as avaliações têm a desempenhar e os desafios que enfrentam. Nesta entrevista com Ricardo Paes de Barros, é destacada a heterogeneidade que marca esse campo, tanto em termos dos seus beneficiários como dos tipos de intervenção que podem ser promovidos. Devido a essa caracterÃstica, os avaliadores precisam lidar com tamanhos de amostra pequenos e a aprendizagem tende a avançar lentamente. No entanto, é por meio do acúmulo das percepções geradas pelas avaliações ao redor do mundo que será possÃvel esclarecer o que pode funcionar e para quem. Para enfrentar esse desafio, as avaliações não podem se restringir a avaliar o tamanho do impacto no seu resultado final. Além de partir de um diagnóstico cada vez mais sofisticado, as avaliações precisam dedicar maior atenção a esclarecer o modelo de mudança que está sendo experimentado, mensurar os resultados intermediários e lançar mão de métodos mistos.","PeriodicalId":285500,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Avaliação","volume":"210 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Avaliação","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4322/rbaval202312024","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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评估在构建和改进生产性包容政策中的作用:对Ricardo Paes de Barros的采访
鉴于生产性包容政策的重要性日益增加,必须认识到评估必须发挥的作用及其面临的挑战。在对Ricardo Paes de Barros的采访中,a©强调了这一领域的异质性,无论是在受益者方面,还是在可以促进的干预类型方面。由于这一特点,评估人员必须处理小样本量,学习往往进展缓慢。然而,a©通过世界各地的评估所产生的感知的积累,将有可能澄清什么可以工作以及对谁。为了应对这一挑战,评估不能局限于评估对最终结果的影响程度。除了从一个日益复杂的诊断开始,评估需要更多地注意澄清正在经历的变化模型,测量中间结果,并启动所有混合的手©。
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