Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Item pada Game Guardian Tales: Pendekatan Klasifikasi dengan Metode Naive Bayes

Muhammad Amin, None Muhammad Andika Fathurrahman
{"title":"Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Item pada Game Guardian Tales: Pendekatan Klasifikasi dengan Metode Naive Bayes","authors":"Muhammad Amin, None Muhammad Andika Fathurrahman","doi":"10.37424/informasi.v15i2.257","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini fokus pada permainan \"Guardian Tales,\" yang menawarkan pengalaman petualangan dan elemen RPG (Role Playing Game) yang menarik. Tujuan jurnal ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan pembelian Item pada permainan tersebut. Metode klasifikasi dengan metode Naive Bayes digunakan untuk analisis ini. Metode Naive Bayes adalah metode yang mengandalkan probabilitas untuk pengambilan keputusan dan telah terbukti efektif dalam analisis data. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pemain Guardian Tales. Data ini kemudian digunakan sebagai data training dan data testing untuk proses klasifikasi. Hasil analisis menggunakan Naive Bayes menunjukkan bahwa metode ini memiliki tingkat akurasi sebesar 80,95% dibandingkan dengan tingkat akurasi sebelumnya, yang mencapai 71,43%. Dengan demikian, dapat dilihat bahwa penggunaan metode Naive Bayes telah menghasilkan peningkatan sebesar 9,52 poin persentase dalam akurasi, menunjukkan kemajuan yang signifikan dalam penelitian ini. Hasil ini mengindikasikan bahwa Naive Bayes dapat secara efektif mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan Pembelian Item. Penelitian ini memiliki implikasi yang penting bagi pengembang permainan dan pemasar dalam memahami preferensi pemain dan faktor-faktor yang memengaruhi keputusan mereka dalam melakukan Pembelian Item pada Game Guardian Tales.","PeriodicalId":31334,"journal":{"name":"Informasi","volume":"22 12","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37424/informasi.v15i2.257","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penelitian ini fokus pada permainan "Guardian Tales," yang menawarkan pengalaman petualangan dan elemen RPG (Role Playing Game) yang menarik. Tujuan jurnal ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan pembelian Item pada permainan tersebut. Metode klasifikasi dengan metode Naive Bayes digunakan untuk analisis ini. Metode Naive Bayes adalah metode yang mengandalkan probabilitas untuk pengambilan keputusan dan telah terbukti efektif dalam analisis data. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pemain Guardian Tales. Data ini kemudian digunakan sebagai data training dan data testing untuk proses klasifikasi. Hasil analisis menggunakan Naive Bayes menunjukkan bahwa metode ini memiliki tingkat akurasi sebesar 80,95% dibandingkan dengan tingkat akurasi sebelumnya, yang mencapai 71,43%. Dengan demikian, dapat dilihat bahwa penggunaan metode Naive Bayes telah menghasilkan peningkatan sebesar 9,52 poin persentase dalam akurasi, menunjukkan kemajuan yang signifikan dalam penelitian ini. Hasil ini mengindikasikan bahwa Naive Bayes dapat secara efektif mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan Pembelian Item. Penelitian ini memiliki implikasi yang penting bagi pengembang permainan dan pemasar dalam memahami preferensi pemain dan faktor-faktor yang memengaruhi keputusan mereka dalam melakukan Pembelian Item pada Game Guardian Tales.
分析影响项目购买决定的因素:天真贝斯方法分类方法
这项研究的重点是“卫报故事”游戏,它提供了冒险体验和有趣的角色扮演元素。本日志的目的是分析影响玩家在游戏中购买物品的决定的因素。天真贝斯方法的分类方法被用来分析这个。天真的贝斯方法是一种依靠概率进行决策并被证明在数据分析中有效的方法。研究数据是通过分发给《卫报》参与者的问卷收集的。然后这些数据被用作数据培训和测试用于分类过程。用Naive Bayes进行的分析表明,该方法的准确率为80.95%,相当于之前的准确率为71.43%。因此,可以观察到天真贝斯方法的使用增加了9.52个百分点,表明这项研究取得了显著进展。结果表明,Naive Bayes可以有效地识别影响玩家购买物品决策的因素。这项研究对游戏开发者和营销人员了解玩家的偏好以及影响他们购买《卫报》游戏项目决定的因素产生了重要影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
20
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信