Pengembangan Aplikasi Taksasi Ketela Pohon Berbasis Android untuk Memprediksi Hasil Panen Ketela Pohon

Information Technology Education Journal Pub Date : 2023-10-03 DOI:10.59562/intec.v2i3.586

None Aldy Surya Darma, None Muh. Yusuf Mappeasse, None Firdaus

{"title":"Pengembangan Aplikasi Taksasi Ketela Pohon Berbasis Android untuk Memprediksi Hasil Panen Ketela Pohon","authors":"None Aldy Surya Darma, None Muh. Yusuf Mappeasse, None Firdaus","doi":"10.59562/intec.v2i3.586","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak yang bertujuan untuk mengetahui hasil pengembangan aplikasi taksasi ketela pohon berbasis android untuk memprediksi hasil panen ketela pohon di desa Lalabata Kabupaten Barru dan untuk mengetahui hasil uji kelayakan aplikasi tersebut. Model pengembangan yang digunakan adalah prototipe dengan 7 tahapan yaitu pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, pengujian sistem, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Serta menggunakan pengujian standar mutu ISO 25010 dalam uji kelayakan aplikasi. Sebelum melakukan penelitian terlebih dahulu dilakukan validasi sistem/aplikasi oleh validator ahli sistem dan diperoleh peringkat validasi dengan kategori sangat layak untuk digunakan dalam penelitian. Data penelitian diperoleh dengan menggunakan wawancara, observasi dan kuesioner. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi taksasi ketela pohon berbasis android untuk memprediksi hasil panen ketela pohon dan hasil pengujian menggunakan ISO 25010 dengan pengujian menggunakan aspek yaitu funcionally suitability, usability, performance efficiency, portability, compatibility, security, maintability, dan reability.","PeriodicalId":492407,"journal":{"name":"Information Technology Education Journal","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Information Technology Education Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59562/intec.v2i3.586","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak yang bertujuan untuk mengetahui hasil pengembangan aplikasi taksasi ketela pohon berbasis android untuk memprediksi hasil panen ketela pohon di desa Lalabata Kabupaten Barru dan untuk mengetahui hasil uji kelayakan aplikasi tersebut. Model pengembangan yang digunakan adalah prototipe dengan 7 tahapan yaitu pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, pengujian sistem, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Serta menggunakan pengujian standar mutu ISO 25010 dalam uji kelayakan aplikasi. Sebelum melakukan penelitian terlebih dahulu dilakukan validasi sistem/aplikasi oleh validator ahli sistem dan diperoleh peringkat validasi dengan kategori sangat layak untuk digunakan dalam penelitian. Data penelitian diperoleh dengan menggunakan wawancara, observasi dan kuesioner. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi taksasi ketela pohon berbasis android untuk memprediksi hasil panen ketela pohon dan hasil pengujian menggunakan ISO 25010 dengan pengujian menggunakan aspek yaitu funcionally suitability, usability, performance efficiency, portability, compatibility, security, maintability, dan reability.

查看原文本刊更多论文

以Android为基础的树的角化应用程序的开发，以预测树的产量

本研究是一项软件开发研究，旨在了解以android为基础的树悬铃木植物开发应用程序的结果，以预测巴鲁区拉拉巴塔村的树懒产量，并了解该应用程序的可行性测试结果。所使用的开发模型有7个阶段的原型，即收集需求、制造原型、评估原型、编码系统、系统测试、系统评估和系统使用。并在应用资格测试中采用ISO 25010质量测试。在进行研究之前，首先通过系统专家验证/应用程序，并获得一个值得在研究中使用的类别的验证评级。研究数据是通过访谈、观察和问卷调查获得的。本研究的结果是，以android为基础的树蹄高度计的应用程序，用ISO 25010来预测树突的产量和测试，使用ISO 25010来测试，使用ISO 25010的方法，测试方法包括功能、可靠性、兼容性、兼容性、安全、适容性和可再生能力等方面。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Information Technology Education Journal

自引率

0.00%

发文量