Influência do clima urbano da cidade de Campo Grande, MS, na quantidade de casos registrados de dengue: um estudo de caso via modelo de regressão Poisson

Erlandson Ferreira Saraiva, Leandro Sauer, Mariana Villela Flesh
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Abstract

No Brasil, o primeiro caso de dengue foi registrado na década de 1980 e, desde então, os casos vêm ocorrendo de forma continuada, sendo atualmente um dos principais problemas de saúde do país. Como a proliferação do mosquito transmissor da doença depende de variáveis ambientais, tais como temperatura e chuvas, para completar seu ciclo de vida, é de interesse entender as relações existentes entre o clima e os casos de dengue. Com o objetivo de contribuir com o sistema de vigilância da dengue na cidade de Campo Grande, MS, este artigo propõe um modelo estatístico para identificar as variáveis climáticas que podem estar relacionadas com o número de casos de dengue. Identificadas as variáveis, o modelo ajustado permite fazer projeções e simular diferentes cenários. Dessa forma, pode auxiliar na tomada de decisões com relação à implementação de medidas de combate e/ou controle do mosquito transmissor. Além disso, desenvolvemos um estudo para verificar a existência de períodos de defasagem, i.e., se o número de casos de dengue registrado em um mês depende dos valores registrados para as variáveis ambientais no mês anterior ou do mês atual.
坎波格兰德市城市气候对登革热登记病例数量的影响:泊松回归模型的案例研究
在巴西,第一例登革热病例记录于1980年代,自那时以来,病例不断发生,目前是该国的主要健康问题之一。由于传播这种疾病的蚊子的扩散取决于环境变量,如温度和降雨,以完成其生命周期,了解气候和登革热病例之间的关系是很有意义的。为了对坎波格兰德市的登革热监测系统做出贡献,本文提出了一个统计模型来识别可能与登革热病例数量相关的气候变量。一旦确定了变量,调整后的模型就可以进行预测并模拟不同的场景。因此,它可以帮助作出有关执行防治和/或控制蚊子传播措施的决定。此外,我们开展了一项研究,以验证是否存在滞后期,即一个月记录的登革热病例数量是否取决于前一个月或当月记录的环境变量值。
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