DETERMINAN PENERIMAAN RETRIBUSI PARKIR DI KABUPATEN KETAPANG PROVINSI KALIMANTAN BARAT

Elpiani Elpiani, Restiatun Restiatun, Akhmad Yani
{"title":"DETERMINAN PENERIMAAN RETRIBUSI PARKIR DI KABUPATEN KETAPANG PROVINSI KALIMANTAN BARAT","authors":"Elpiani Elpiani, Restiatun Restiatun, Akhmad Yani","doi":"10.46984/sebatik.v27i1.2195","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Retribusi parkir merupakan salah satu sumber potensial bagi Pendapatan Asli Daerah (PAD). Pada tahun 2021, Kabupaten Ketapang merupakan kabupaten dengan tingkat PAD tertinggi dan kabupaten dengan penerimaan retribusi parkir tertinggi di Provinsi Kalimantan Barat. Penerimaan dari retribusi parkir merupakan sumber Pendapatan Asli Daerah yang potensial, mengingat adanya fakta terjadinya peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Kabupaten Ketapang, baik mobil maupun sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan retribusi parkir di Kabupaten Ketapang, Provinsi Kalimantan Barat. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah penerimaan retribusi parkir, sedangkan variabel bebasnya adalah jumlah mobil (car), jumlah motor (bike), jumlah petugas parkir (park) dan jumlah hari hujan dalam sebulan (rain). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yang diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik Kabupaten Ketapang, BMKG Kabupaten Ketapang dan Dinas Perhubungan Kabupaten Ketapang. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data bulanan sepanjang tahun 2019 – 2021. Adapun model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Ordinary Least Square (OLS). Temuan dari penelitian ini adalah variabel jumlah petugas parkir berpengaruh positif signifikan terhadap penerimaan retribusi, sedangkan variabel jumlah mobil, jumlah motor, dan jumlah hari hujan tidak berpengaruh terhadap penerimaan retribusi. Namun secara bersama-sama ditemukan bahwa seluruh variabel bebas merupakan regressor yang signifikan untuk variabel penerimaan retribusi parkir.","PeriodicalId":493984,"journal":{"name":"Sebatik","volume":"68 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sebatik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46984/sebatik.v27i1.2195","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Retribusi parkir merupakan salah satu sumber potensial bagi Pendapatan Asli Daerah (PAD). Pada tahun 2021, Kabupaten Ketapang merupakan kabupaten dengan tingkat PAD tertinggi dan kabupaten dengan penerimaan retribusi parkir tertinggi di Provinsi Kalimantan Barat. Penerimaan dari retribusi parkir merupakan sumber Pendapatan Asli Daerah yang potensial, mengingat adanya fakta terjadinya peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Kabupaten Ketapang, baik mobil maupun sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan retribusi parkir di Kabupaten Ketapang, Provinsi Kalimantan Barat. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah penerimaan retribusi parkir, sedangkan variabel bebasnya adalah jumlah mobil (car), jumlah motor (bike), jumlah petugas parkir (park) dan jumlah hari hujan dalam sebulan (rain). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yang diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik Kabupaten Ketapang, BMKG Kabupaten Ketapang dan Dinas Perhubungan Kabupaten Ketapang. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data bulanan sepanjang tahun 2019 – 2021. Adapun model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Ordinary Least Square (OLS). Temuan dari penelitian ini adalah variabel jumlah petugas parkir berpengaruh positif signifikan terhadap penerimaan retribusi, sedangkan variabel jumlah mobil, jumlah motor, dan jumlah hari hujan tidak berpengaruh terhadap penerimaan retribusi. Namun secara bersama-sama ditemukan bahwa seluruh variabel bebas merupakan regressor yang signifikan untuk variabel penerimaan retribusi parkir.
西 加里曼丹省克塔邦地区停车费收入的决定因素
停车位报复是该地区原始收入的潜在来源之一。2021年,克罗蓬摄政是西加里曼丹省最高的垫区和收费率最高的地区。考虑到大礼区(汽车和摩托车)的机动车数量不断增加,停车税的收入可能是一个潜在的收入来源。这项研究的目的是确定影响在西加里曼丹省凯蓬区泊车税的因素。这项研究中的变量包括接受停车税,而自由变量包括汽车数量、摩托车数量、泊车数量和一个月的天雨数量。本研究使用的数据来自官方发布的《时代系列》数据,该研究来自官方发布的官方出版物《科蓬区、BMKG区和科蓬区交通服务》。本研究采用每月至2019 - 2021年的数据形式。至于这项研究中使用的模型,它是最不平方的。这项研究的结果是,泊车人员数量的可变对应税产生了积极的影响,而汽车数量、摩托车数量和雨天数量的可变对应税产生了影响。但总的来说,所有的自由变量都是对泊位检索变量的重大回归。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信