Influence of Cultivation Conditions on the Estimation Method of Soybean Community Height Using DSM with UAV Remote Sensing

Q4 Agricultural and Biological Sciences

Japanese Journal of Crop Science Pub Date : 2023-10-05 DOI:10.1626/jcs.92.338

Dai TANABE, Toshinori MATSUNAMI

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Abstract

異なる条間で栽培したダイズほ場において，UAVリモートセンシングによって構築した数地表層モデル（DSM）から推定したダイズ群落高の精度を検証した． DSMの平均値と最大値を用いた回帰式による群落高の推定値は，いずれも生育期間全体で推定精度は高かった．生育期間別でみると，播種後53および67日においては， DSMの平均値を使用することで高精度の推定が可能であるが，この場合には条間の違いによる影響が見られ，条間によって回帰式を補正する必要が示唆された．

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栽培条件对无人机遥感大豆群落高度DSM估算方法的影响

在不同条间栽培的大豆存场中，验证了通过UAV遥感构建的数地表层模型(DSM)推算大豆群落高度的精度。利用DSM平均值和最大值的回归方程推算出的群落高度在整个生长期内的推算精度都很高。按生长期来看，在播种后的53天和67天，可以通过使用DSM的平均值进行高精度的估计，但在这种情况下，可以看到条间差异的影响，提示了需要通过条间来校正回归方程。

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来源期刊

Japanese Journal of Crop Science Agricultural and Biological Sciences-Food Science

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