Analisis Sentimen Komentar Mahasiswa Terhadap Dosen Mata Kuliah Pada Aplikasi SIMAT

Abstract

Penilaian dalam bentuk pilihan ganda sangat mudah untuk dilakukan, namun tidak untuk penilaian dalam bentuk uraian atau kalimat. Pada aplikasi SIMAT di Universitas Madura, terdapat fitur komentar Mahasiswa terhadap Dosen Pengampu Matakuliah dalam bentuk kalimat. Pengisian komentar oleh mahasiswa dilakukan setiap akhir semester. Sampai saat ini, belum pernah diberikan hasil dari penilaian komentar Mahasiswa tersebut. Sentimen Analisis merupakan salah satu teknik dalam bidang ilmu Natural Language Processing (NLP) yang mempelajari tentang sikap, perasaan, penilaian dan emosi orang tentang suatu hal. Dengan menggunakan Sentimen Analisis pada komentar mahasiswa, dapat dengan cepat memberikan hasil apakah akumulasi penilaian Mahasiswa bernilai positif, negatif atau netral. Penelitian ini telah berhasil memberikan nilai sentimen analisis pada komentar Mahasiswa serta menampilkannya dalam bentuk grafik dan wordcloud. Dari data ujicoba 1 Matakuliah dengan 21 Mahasiswa yang mengisi komentar, dihasilkan nilai analisis sentimen positif 12, netral 9, dan negatif 0 dengan nilai akurasi, presisi, recall dan skor f1 sebesar 100%.