Mejora del seguimiento de pacientes crónicos mediante una herramienta informática de programación proactiva (póster)

Carolina Guiriguet Capdevila, Roser Cantenys Sabà, Eduardo Hermosilla Pérez, Mercè Bustos Gascón, Mencia Benítez Camps, Sara Rodoreda Noguerola
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Abstract

OBJETIVOS Evaluar el impacto de una herramienta de programación proactiva de pacientes crónicos en Atención Primaria mediante una aplicación integrada en la historia clínica electrónica y compartida entre profesionales de la sanidad y de atención a la ciudadanía. MATERIAL Y MÉTODOS Estudio de cohortes apareadas prospectivo en Atención Primaria. Se incluyeron en la cohorte de intervención a todos los pacientes programados hasta el 1 de octubre de 2022 asegurando mínimo 3 meses de seguimiento. Cada paciente del grupo intervención se apareó con un paciente control por grupo de enfermedad y frecuentación. El período de seguimiento finalizó el 31 de diciembre de 2022. La intervención consistió en una herramienta electrónica en dos fases: 1) personal sanitario valida la propuesta de controles/visitas individualizadas por paciente y generada por algoritmo informático; 2) personal administrativo programa mediante un módulo específico de multiprogramación. La variable principal fue la realización de pruebas y grado de control según enfermedad. Análisis estadístico: se ha estimado la odds ratio (OR) y su intervalo de confianza al 95% (IC 95%) para cada variable principal según enfermedad. RESULTADOS Se incluyeron un total de 30.746 pacientes. Los pacientes programados mediante la herramienta mostraron mayor probabilidad de colesterol (OR: 3,30; IC 95%: 2,99-3,64) o electrocardiograma (OR: 4,21; IC 95%: 3,83-4,63) en cardiopatía isquémica, fondo de ojo (OR: 2,10; IC 95%: 1,97-2,23), valoración de pie diabético (OR: 2,55; IC 95%: 2,41-2,70), o espirometría (OR: 7,78; IC 95%: 6,56-9,28) en enfermedad pulmonar obstructiva. También se observó mejor control de hemoglobina glicada (OR: 2,06; IC 95%: 1,94-2,18) en la cohorte expuesta a la intervención respecto a los controles. CONCLUSIONES Una herramienta electrónica de ayuda a la programación proactiva, con trabajo en equipo entre profesionales de la sanidad y de atención a la ciudadanía mejora la realización de pruebas y el grado de control de pacientes con enfermedades crónicas prevalentes en Atención Primaria. CEI Pendiente CEIC.
通过主动编程的计算机工具改善慢性患者的随访(海报)
目的评估一种主动规划工具对初级保健中慢性患者的影响,该工具将应用程序集成到电子病历中,并在卫生专业人员和公民护理人员之间共享。本研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果。所有计划到2022年10月1日的患者都被纳入干预队列,确保至少3个月的随访。干预组的每个患者按疾病和频率组与一个对照组配对。后续阶段于2022年12月31日结束。干预包括一个电子工具,分两个阶段进行:1)卫生人员验证由计算机算法生成的每个患者的个性化控制/访问建议;2)行政人员通过特定的多编程模块进行编程。本研究的目的是评估一项随机对照试验(rct)的有效性,该试验是在一项随机对照试验中进行的。统计分析:根据疾病,估计每个主要变量的优势比(OR)及其95%置信区间(95% ci)。本研究的目的是评估一项随机对照试验(rct)的有效性。使用该工具编程的患者胆固醇的可能性更高(或:3.30;95% ci: 2.99 - 3.64)心电图(或:4.21;95% ci: 3,83-4,63)缺血性心脏病,眼底(或:2,10;95% ci: 1.97 - 2.23),糖尿病足评分(或:2.55;95% ci: 2.41 - 2.70),或肺活量测定(或:7.78;95% ci: 6,56-9,28)阻塞性肺疾病。糖化血红蛋白的控制也有所改善(或:2.06;95% ci: 1.94 - 2.18)与对照组相比,暴露于干预的队列。结论一种电子工具,通过卫生和公民护理专业人员之间的团队合作,支持主动规划,提高了初级保健中流行慢性病患者的检测和控制水平。CEI CEIC吊坠。
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