Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Jurusan Kuliah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

None Moh Ridwan, None Fawaidul Badri, None Abdullah Faqih, None Riski Mono Sari
{"title":"Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Jurusan Kuliah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting","authors":"None Moh Ridwan, None Fawaidul Badri, None Abdullah Faqih, None Riski Mono Sari","doi":"10.33474/infotron.v3i1.19788","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Semakin maraknya lulusan SMA dan tidak sedikit dari mereka yang melanjutkan kejenjang yang lebih tinggi, namun rasa bingung kerap terjadi saat dihadapkan dengan pemilihan jurusan, bahkan tidak sedikit dari merekan yang merasa salah atas jurursan yang mereka pilih. Hal ini disebabkan karena Mereka kurang mengetahui minat dan bakat yang mereka miliki. Solusi yang di tawarkan oleh peneliti adalah membuat sebuah system yang bisa memberikan rekomendasi jurusan bagi para lulusan SMA dengan melihat kreteria dari kemampuan minat dan bakat dari siswa tersebut. Metode yang di gunakan Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana metode ini akan mencari bobot tertinggi dari kreteria yang di tentukan. Atribut – atribut yang di peroleh yaitu dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara normalissi dengan bobot dari tiap – tiap atribute hingga menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai dengan data yang di input. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang berupa rekomendasi jurusan yang sesuai dengan kemampuan yang di input oleh siswa.","PeriodicalId":474381,"journal":{"name":"Informatics, Electrical and Electronics Engineering","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatics, Electrical and Electronics Engineering","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33474/infotron.v3i1.19788","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Semakin maraknya lulusan SMA dan tidak sedikit dari mereka yang melanjutkan kejenjang yang lebih tinggi, namun rasa bingung kerap terjadi saat dihadapkan dengan pemilihan jurusan, bahkan tidak sedikit dari merekan yang merasa salah atas jurursan yang mereka pilih. Hal ini disebabkan karena Mereka kurang mengetahui minat dan bakat yang mereka miliki. Solusi yang di tawarkan oleh peneliti adalah membuat sebuah system yang bisa memberikan rekomendasi jurusan bagi para lulusan SMA dengan melihat kreteria dari kemampuan minat dan bakat dari siswa tersebut. Metode yang di gunakan Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana metode ini akan mencari bobot tertinggi dari kreteria yang di tentukan. Atribut – atribut yang di peroleh yaitu dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara normalissi dengan bobot dari tiap – tiap atribute hingga menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai dengan data yang di input. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang berupa rekomendasi jurusan yang sesuai dengan kemampuan yang di input oleh siswa.
用简单的上瘾方法设计大学专业推荐推荐系统
随着高中毕业生越来越多,越来越多的人继续晋升,但在选择专业时,往往会出现困惑,甚至很少有人对自己选择的专业感到不舒服。这是因为他们对自己的兴趣和才能知之甚少。研究人员提供的解决方案是建立一个系统,通过研究学生的兴趣和才能的类型,为高中毕业生提供专业推荐。本研究使用的方法采用了简单的adunderve Weighting方法,在这种方法中,它将寻求指定的kreteria的最高质量。属性——通过将每个属性的重量组合成正常化的全部乘法结果,从而产生与输入数据相匹配的决策,获得的属性。本研究产生了一个支持决策的系统,其专业建议与学生的输入能力相匹配。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信