Einsatz von ML beim Scheren im offenen Schnitt/Use of ML in shearing with an open cutting line

Abstract

Die Qualität der durch Umform- und Schneidprozesse hergestellten Bauteile wird durch schwankende mechanische Eigenschaften des verwendeten Blechmaterials beeinflusst. In dieser wissenschaftlichen Veröffentlichung wird eine neuartige, auf maschinellem Lernen basierende Methode zur Inline-Bestimmung von Werkstoffkennwerten vorgestellt. Diese soll es erlauben, die mechanischen Kennwerte direkt aus den im offenen Schnitt gemessenen Schneidkraftverläufen zu ermitteln. The quality of components produced by forming and stamping processes is affected by fluctuating mechanical properties of the sheet metal material. This scientific publication presents a novel method based on machine learning for the inline determination of material properties. It enables the determination of mechanical properties directly from the punching force curves measured when shearing with an open cutting line.