Gabriel Sampaio De Araujo, Fernando Thiago, Caroline Gonçalves, Wilson Ravelli Elizeu Maciel
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Abstract
Esta pesquisa tem como objetivo analisar a correlação das smart cities com os casos de Covid-19 no Brasil. Tratando-se de uma pesquisa de natureza quantitativa, com os seus objetivos sendo descritivos e análise de dados por meio do coeficiente de correlação de Pearson. Os dados foram obtidos através do portal da Urban Systems juntamente com dados das secretarias municipais das cidades analisadas e listadas. Tendo o resultado de que os indicadores que se relacionam com o aspecto da mobilidade envolvendo transportes coletivos, como os indicadores de modais de transporte e bilhete único, são compartilhados em diferentes eixos temáticos devido a sua natureza, e que, estes indicadores em sua natureza, envolvem a classe social baixa do país, que é a que mais depende de modais de transportes coletivos, a que não consegue, em sua essência, permanecer em quarentena ou se habituar de forma rápida às medidas de prevenção e combate ao vírus.