Sistem Pakar Analisis Kerusakan Engine Alat Berat Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Untuk Mengidentifikasi Jenis Kerusakan Engine Alat Berat

Anjar Setiawan Setiawan, Tri Wahyu Widyaningsih
{"title":"Sistem Pakar Analisis Kerusakan Engine Alat Berat Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Untuk Mengidentifikasi Jenis Kerusakan Engine Alat Berat","authors":"Anjar Setiawan Setiawan, Tri Wahyu Widyaningsih","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i1.473","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract— Engine merupakan alat dengan memiliki kemampuan untuk merubah energi panas yang dimiliki oleh bahan bakar menjadi energi gerak. Dalam setiap pergeraknnya akan menghasilkan panas. Panas yang berlebih akan mengakibatkan keruskan pada komponen engine. Setiap pergerakan putaran dari engine mengakibatkan pergesekan antar komponen sehingga harus ada perawatan yang tepat untuk mengantisipasi keruskan . Untuk mengantisipasi dan memprbaiki kerusakan diperlukan langkah- langkah yang akurat sehingga mekanik dapat langsung memberikan solusi yang tepat. Kerusakan dapat dianalisa berdasarkan gejala yang timbul pada engine. Untuk mempermudah analisa kerusakan dapat dibuatkan sistem analisis kerusakan secara lengkap berbasis website. Sistem ini dapat menganalisis gejala yang timbul untuk merujuk kerusakan apa yang terjadi sehingga mekanik dapat melakukan pencegahan dan perbaikan berdasarkan tips atau panduan yang ada dalam website menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). Dari hasil penelitian yang dilakukan dan di uji coba secara langsung, data uji diperoleh tingkat persentasi keberhasilan similaritas identifikasi dari masing-masing kasus baru sebesar 80% pada kasus baru K000023 dan 80% pada kasus baru K000021 sehingga penggunaan metode ini sudah cukup baik untuk menyelesaikan permasalahan terhadap kerusakan yang terjadi pada engine alat berat.
 Keywords — Sistem Pakar, Metode Case Based Reasoning (CBR), Engine alat berat","PeriodicalId":487124,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i1.473","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstract— Engine merupakan alat dengan memiliki kemampuan untuk merubah energi panas yang dimiliki oleh bahan bakar menjadi energi gerak. Dalam setiap pergeraknnya akan menghasilkan panas. Panas yang berlebih akan mengakibatkan keruskan pada komponen engine. Setiap pergerakan putaran dari engine mengakibatkan pergesekan antar komponen sehingga harus ada perawatan yang tepat untuk mengantisipasi keruskan . Untuk mengantisipasi dan memprbaiki kerusakan diperlukan langkah- langkah yang akurat sehingga mekanik dapat langsung memberikan solusi yang tepat. Kerusakan dapat dianalisa berdasarkan gejala yang timbul pada engine. Untuk mempermudah analisa kerusakan dapat dibuatkan sistem analisis kerusakan secara lengkap berbasis website. Sistem ini dapat menganalisis gejala yang timbul untuk merujuk kerusakan apa yang terjadi sehingga mekanik dapat melakukan pencegahan dan perbaikan berdasarkan tips atau panduan yang ada dalam website menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). Dari hasil penelitian yang dilakukan dan di uji coba secara langsung, data uji diperoleh tingkat persentasi keberhasilan similaritas identifikasi dari masing-masing kasus baru sebesar 80% pada kasus baru K000023 dan 80% pada kasus baru K000021 sehingga penggunaan metode ini sudah cukup baik untuk menyelesaikan permasalahan terhadap kerusakan yang terjadi pada engine alat berat. Keywords — Sistem Pakar, Metode Case Based Reasoning (CBR), Engine alat berat
重型机械故障分析专家系统使用基于案例的推理方法(CBR)来识别重型机械的损坏类型
抽象——发动机是一种工具,它有能力将燃料产生的热能转化为动能。每一个运动都会产生热量。过热会导致对发动机部件的激增。发动机的每一次旋转动作都导致部件之间的摩擦,因此必须有适当的治疗措施来预测故障。要预测和修复损坏,需要精确的步骤,使机械能够立即提供正确的解决方案。损害可以根据发动机出现的症状进行分析。为了进行损害分析,可以建立一个完整的基于网站的损害分析系统。该系统可以分析出现的症状,以评估发生的损害,使机修工能够使用基于案例推理方法(CBR),根据网站上提供的建议或指南进行预防和修复。从直接的研究结果,在试验成功,获得测试数据的百分比水平similaritas识别每个案件的新病例80%的新案件的K000023和80% K000021以至于他们只使用这种方法已经足够好,解决问题对发生故障的引擎重型设备。& # x0D;Keywords——系统专家,案例推理方法(CBR)和重型机械
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信