IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Abstract

O presente trabalho objetivou avaliar os impactos da Pandemia da Covid-19 sobre os cursos de graduação. Para tanto, empregou-se a metodologia quantitativa denominada Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA), na modelagem BCC, orientada aos outputs. Trata-se de um modelo matemático que possibilita estimar a eficiência relativa das unidades em análise, neste caso, os cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Pesquisa longitudinal de natureza ex-ante (2018-2019) e ex-post-facto (2020-2021), evidenciou sutil aumento na eficiência relativa das unidades analisadas no ano em que a Sars-CoV-2 foi decretada como Pandemia (2020). Por outro lado, no primeiro semestre do ano de 2021 a eficiência relativa caiu consideravelmente, voltando a reerguer-se no semestre seguinte. Os resultados apontaram que a UFC conseguiu “driblar” os efeitos nefastos da Pandemia, e, em decorrência, suas unidades acadêmicas conseguiram índices de eficiência relativa aproximados e em alguns casos superiores ao período que antecedeu a Covid-19.