Discovering Policy Implications from Analysis of News Big-data Related to Digital Issues Based on LDA Topic-modeling

Han'gug haengjeong nonjib Pub Date : 2023-09-30 DOI:10.21888/kpaq.2023.9.35.3.499

Sun Young Kim

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Abstract

연구는 디지털 전환사회에서 디지털 접근성과 관련해 논의되고 있는 사회적 이슈를 살펴 우리 실정에 적용할 수 있는 디지털 포용에 관한 시사점 도출을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 디지털 전환사회와 사회적 포용을 관련한 문헌을 고찰하고, 뉴스데이터 분석을 바탕으로 디지털 전환사회와 관련해 논의되고 있는 사안을 귀납적 접근을 통해 탐색하였다. 뉴스데이터 분석은 2020년 1월 1일에서 2023년 1월 31일까지를 시간적 범위로 빅카인즈에서 수집된 5,136개 뉴스 기사를 분석의 대상으로 하는 잠재디리클레할당 기반 토픽 분석을 수행하였다.BR 본 연구는 사회적 취약계층으로 표현되는 특정 집단뿐만 아니라 우리 사회의 모든 구성원을 두루 아우르는 디지털 포용정책의 필요성, 디지털 취약계층의 개념화, 사회적 포용으로부터의 디지털 포용에 대한 개념화의 필요성과 지능정보사회에서의 디지털이 지니는 의미 재고와 정책적 함의를 제시한다.

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基于LDA主题建模的数字问题新闻大数据分析的政策启示

研究的目的是，观察在数字转换社会中，就数字接近性正在讨论的社会焦点问题，得出能够适用于我国实情的“数字包容”的启示点。为此，考察了有关数字转换社会和社会包容的文献，并以新闻数据分析为基础，通过归纳性接近探索了与数字转换社会相关的问题。新闻数据分析在2020年1月1日至2023年1月31日期间，以从big kins收集的5136篇新闻报道为分析对象，进行了基于潜在回收分配的话题分析。你们本研究表现为社会弱势群体的特定集团不仅我们领域遍及社会的所有成员、数字包容政策的必要性,数字从弱势群体的概念化、社会包容对数字包容的概念化具有必要性和智能信息社会中的数字的意义提出的库存和政策内涵。

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