Exploring Mean Difference Tests and Implications for Special Education Research using Bayesian Theory and the ROPE Concept: with a Focus on Practical Significance Testing

Abstract

전통적인 t 검증 분석은 특수교육 연구에서 두 평균의 차이를 검증하기 위한 주요한 통계 방법으로 활용되어 왔다. 하지만 t 검증 분석은 빈도주의 통계에 기반을 두고 있기에, 통계적으로 유한 평균의 차이 검 증은 가능하지만, 교육 현장에서 의미 있는 실제적 유의성을 검증하지 못하는 한계점을 갖고 있었다. 본 연구 에서는 전통적인 t 검증 분석 방법의 대안으로 베이지안 이론과 ROPE(Region of Practical Equivalence)의 개념을 활용하는 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 두 분석 방법의 차이를 확인하기 위해서 특수교육의 예시 자료를 두 가지 방법으로 분석한 후에 결과를 비교하였다. 본 연구의 결과에 따르면, ROPE를 활용한 베이지안 이론은 특수교육 연구에서 실제적 유의성을 검증하는 데 유용하며, 평균의 차이에 대한 풍부한 분석 결과를 추가로 제공할 수 있는 것으로 나타났다.