Sistem Pakar Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android

Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi Pub Date : 2023-03-17 DOI:10.32528/elkom.v5i1.8117

Rival Fahmi Hidayat, Faisal Dharma Adhinata

{"title":"Sistem Pakar Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android","authors":"Rival Fahmi Hidayat, Faisal Dharma Adhinata","doi":"10.32528/elkom.v5i1.8117","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bawang merah merupakan pelengkap bumbu masak sehari-hari yang banyak digunakan sehingga banyak ditanam di berbagai daerah di Indonesia. Budidaya bawang merah saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menanam pada banyak lahan seperti lahan persawahan. Terdapat beberapa faktor yang dapat menghambat budidaya bawang merah salah satu diantaranya adalah penyakit bawang merah. Kurangnya pengetahuan petani bawang merah dan belum meratanya penyuluhan dari petugas pertanian sebagai pakar mengakibatkan pencegahan dan pemberantasan penyakit bawang merah menjadi sulit tertangani. Belum optimalnya penggunaan metode certainty factor sebagai sistem pakar penyakit bawang merah dan kurangnya tingkat akurasi hasil pengujian sistem pakar penyakit bawang merah. Maka penelitian ini membuat sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes dan melakukan pengujian sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes berbasis android. Dan berhasil dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing.","PeriodicalId":497649,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi","volume":"262 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32528/elkom.v5i1.8117","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bawang merah merupakan pelengkap bumbu masak sehari-hari yang banyak digunakan sehingga banyak ditanam di berbagai daerah di Indonesia. Budidaya bawang merah saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menanam pada banyak lahan seperti lahan persawahan. Terdapat beberapa faktor yang dapat menghambat budidaya bawang merah salah satu diantaranya adalah penyakit bawang merah. Kurangnya pengetahuan petani bawang merah dan belum meratanya penyuluhan dari petugas pertanian sebagai pakar mengakibatkan pencegahan dan pemberantasan penyakit bawang merah menjadi sulit tertangani. Belum optimalnya penggunaan metode certainty factor sebagai sistem pakar penyakit bawang merah dan kurangnya tingkat akurasi hasil pengujian sistem pakar penyakit bawang merah. Maka penelitian ini membuat sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes dan melakukan pengujian sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes berbasis android. Dan berhasil dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing.

查看原文本刊更多论文

洋葱病专家系统采用了以Android为基础的天真Bayes方法

洋葱是一种日常烹饪的补充剂，被广泛使用，因此在印尼的不同地区种植了大量的洋葱。洋葱种植者目前仍在传统的做法下种植许多像稻田这样的土地。有几个因素可以抑制洋葱的种植，其中之一就是洋葱的疾病。洋葱种植者缺乏知识，加上农业官员作为专家的教育，使得预防和根除洋葱疾病变得难以控制。作为洋葱疾病专家系统的优化方法，缺乏洋葱疾病专家系统测试的准确度，这还不是最理想的方法。因此，这项研究允许系统洋葱病专家使用Naive Bayes，并利用Naive Bayes对洋葱病专家系统进行测试。研究方法是研究系统开发生命周期。这项研究的结果是利用以android为基础的Naive Bayes开发了洋葱疾病专家系统。并成功地使用黑盒测试方法进行了测试。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi

自引率

0.00%

发文量