Enerji Firmaları için İflas Tahmin Modellemesi

Gerçek Özparlak
{"title":"Enerji Firmaları için İflas Tahmin Modellemesi","authors":"Gerçek Özparlak","doi":"10.29228/sssj.64178","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Covid-19 salgını nedeniyle 2020 yılında şirket iflaslarında büyük artışlar yaşanmıştır. Bu dönemde özellikle enerji sektörü, en çok iflasların görüldüğü alanlardan bir tanesi olmuştur. Bu bağlamda bu çalışmanı amacı, ABD’de de enerji sektöründe faaliyet gösteren finansal açıdan başarısız firmalar (iflasını açıklamış firmalar) ile başarılı firmaları önceden tahmin edebilen bir model oluşturmaktır. Çalışmanın örneklemi için 2020 yılında ABD’de iflasını açıklayan 23 adet enerji şirketi ve aynı dönem-de finansal açıdan başarılı olan 23 adet enerji şirketi seçilmiştir. Gruplar arasındaki ayrımı yapmak için çoklu ayırma analizi metodu yöntem olarak seçilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre, oluşturulan fonksiyonun başarı oranı %87,0 olarak bulunmuştur. Duyarlılık ve özgüllük testi sonuçlarına göre fonksiyonun başarısız ve başarılı şirketleri tespit etme performansı güçlü olarak bulunmuştur.","PeriodicalId":250215,"journal":{"name":"Social Sciences Studies Journal","volume":"24 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Social Sciences Studies Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29228/sssj.64178","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Covid-19 salgını nedeniyle 2020 yılında şirket iflaslarında büyük artışlar yaşanmıştır. Bu dönemde özellikle enerji sektörü, en çok iflasların görüldüğü alanlardan bir tanesi olmuştur. Bu bağlamda bu çalışmanı amacı, ABD’de de enerji sektöründe faaliyet gösteren finansal açıdan başarısız firmalar (iflasını açıklamış firmalar) ile başarılı firmaları önceden tahmin edebilen bir model oluşturmaktır. Çalışmanın örneklemi için 2020 yılında ABD’de iflasını açıklayan 23 adet enerji şirketi ve aynı dönem-de finansal açıdan başarılı olan 23 adet enerji şirketi seçilmiştir. Gruplar arasındaki ayrımı yapmak için çoklu ayırma analizi metodu yöntem olarak seçilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre, oluşturulan fonksiyonun başarı oranı %87,0 olarak bulunmuştur. Duyarlılık ve özgüllük testi sonuçlarına göre fonksiyonun başarısız ve başarılı şirketleri tespit etme performansı güçlü olarak bulunmuştur.
能源公司破产预测模型
由于 "科威德-19 "疫情爆发,2020 年公司破产数量大幅增加。在此期间,能源行业尤其是破产数量最多的领域之一。在此背景下,本研究的目的是创建一个模型,用于预测美国能源行业在财务上不成功的公司(已宣布破产的公司)和成功的公司。研究样本选取了 2020 年美国宣布破产的 23 家能源公司和同期财务成功的 23 家能源公司。选择多元判别分析法作为区分两组的方法。研究结果显示,生成函数的成功率为 87.0%。根据灵敏度和特异性测试结果,发现该函数在识别不成功公司和成功公司方面表现出色。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信