ESTUDO EXPERIMENTAL DA BIOMETRIA COMPORTAMENTAL PARA AUTENTICAÇÃO CONTÍNUA DE USUÁRIOS EM APLICAÇÕES BANCÁRIAS MOBILE

Abstract

Neste artigo é proposto um framework multimodal para autenticação contínua e implícita em aplicações bancárias mobile , baseado na biometria comportamental no momento de digitação da senha, em tempo de login e na interação via touchscreen com a aplicação pós login , para geração de alertas de segurança caso um impostor tente se passar por um usuário legítimo na utilização da aplicação. Os resultados demonstram que a abordagem utilizada é promissora. Por exemplo, com o uso do algoritmo Random Forest foi possível atingir uma precisão média de 96% com Equal Error Rate (EER) de 3,57% para os modelos de digitação da senha, e 99% com EER de 0% para a interação via touchscreen com a aplicação pós login.